Modélisateur en catastrophes naturelles H / F

FR003 Guy Carpenter & Company SAS; Paris; Hybride; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil en gestion des risques recherche un Modélisateur catastrophe pour rejoindre son équipe à Paris. Le candidat idéal maîtrisera la modélisation des périls naturels et interagira avec les équipes internationales. Ce poste hybride offre des opportunités de développement professionnel dans un environnement collaboratif.

Prestations

Opportunités de développement professionnel

Culture dynamique et inclusive

Avantages pour le bien-être

Qualifications

• Formation en météorologie, compétent pour la modélisation des périls naturels.
• Expérience pratique avec des outils tels que Verisk et RMS Moody’s.
• Connaissances en gestion des données et automatisation des processus.

Responsabilités

• Assembler et traiter les expositions catastrophes.
• Produire des rapports sur la qualité des données et hypothèses.
• Analyser les expositions et les impacts sur la modélisation.
• Supporter l'automatisation des processus de modélisation.

Connaissances

Analyse des données

Gestion des bases de données

Automatisation des tâches

Connaissance des outils de modélisation

Langues: Français et Anglais

Formation

Formation en météorologie

Outils

Python

R

SQL

ArcGis

Verisk

RMS Moody’s

G-Cat

Description du poste

Description :

Nous recherchons un nouveau talent pour rejoindre notre équipe GC Analytics. Ce poste est basé à la Défense. Il s'agit d'un poste hybride avec télétravail.

Il s'agit d'un poste de Modélisateur catastrophe (périls naturels et catastrophe en terme généraly compris la modélisation des périls naturels et des catastrophes d'origine humaine).

Vous ferez partie de l’équipe locale Cat Modelling. Dans le cadre de cette fonction, vous serez appelé(e) à comprendre, à gérer et à mesurer les expositions de nos clients aux périls naturels au travers des outils de modélisation dont nous disposons (RMS Moody’s, EQECAT, Verisk et la plateforme de modélisation G-Cat développée par Guy Carpenter). Le support à l’utilisation de l’infrastructure informatique nécessaire pour la gestion de ces projets est également un élément important de la fonction ainsi que le soin apporté à la compréhension, validation et documentation des résultats. Dans les objectifs d’évolution d’une telle fonction, la présentation des résultats en interne auprès de nos courtiers et en externe auprès de nos clients vous permettra d’être associé(e) aux fonctions commerciales. De part notre caractère international, l’interaction avec les équipes de GC Analytics présentes dans nos autres bureaux est également un élément important de la fonction.

Nous comptons sur vous pour :

Assemblage et traitement des expositions catastrophes (périls naturels et autres)

Analyse des expositions : production de rapports sur le niveau de qualité des données et hypothèses retenues dans la modélisation, analyse des mouvements dans les expositions et de leurs impacts sur la modélisation et mise en carte des expositions (la connaissance de ArcGis est un avantage).

Production de rapports sur les distributions de probabilités associées aux expositions de nos clients (au brut et au net de la réassurance cédée) à partir d’outils de modélisation standards tels que Verisk, RMS Moody’s et notre outil interne G-Cat.

Analyse des expositions et des distributions de probabilités qui y sont associées ainsi que de l’impact de l’application de différentes structures de réassurance.

Support dans l’automatisation des processus de modélisation, de gestion des données et de production de rapports

Support dans la production des rapports internes et à destination de nos clients

Contribuer au groupe de travail sur les périls atmosphériques et à la compréhension de Guy Carpenter sur les modèles marché. Support dans la production des analyses post-événement pour nos clients.

Ce que nous attendons de vous :

Formation en météorologie, en particulier les cyclones extratropicaux;

Connaissances informatiques dans la gestion des données et des bases de données et dans l’automatisation des tâches liées aux travaux de modélisation. La production de rapports statistiques succincts est également nécessaire.

Des connaissances en GIS, SQL et un langage de programmation (Python, R ou VBA) sont un plus.

Langues : Français et Anglais

Des connaissances dans les termes et conditions de réassurance présentent un avantage.

Une expérience pratique dans l’utilisation d’outils tels que Verisk, RMS Moody’s serait un plus.

Pourquoi nous rejoindre :

Nous vous aiderons à développer votre potentiel grâce à nos opportunités de développement, un travail à forte valeur ajoutée et un accompagnement managérial.

Nous favorisons une culture dynamique et inclusive où vous travaillerez avec des collègues talentueux / se pour créer de nouvelles solutions et avoir un impact sur vos collègues, vos clients.

Notre envergure nous permet de vous proposer un large éventail d'opportunités de carrière, ainsi que des avantages visant à améliorer votre bien-être.

Guy Carpenter, a business of Marsh McLennan (NYSE : MMC), is a leading global risk advisory and reinsurance specialist and broker. Marsh McLennan is a global leader in risk, strategy and people, advising clients in 130 countries across four businesses : Marsh, Guy Carpenter, Mercer and Oliver Wyman. With annual revenue of $24 billion and more than 90,000 colleagues, Marsh McLennan helps build the confidence to thrive through the power of perspective. For more information, visit guycarp.com, or follow on LinkedIn and X.Marsh McLennan is committed to creating a diverse, inclusive and flexible work environment. We aim to attract and retain the best people and embrace diversity of age, background, disability, ethnic origin, family duties, gender orientation or expression, marital status, nationality, parental status, personal or social status, political affiliation, race, religion and beliefs, sex / gender, sexual orientation or expression, skin color, or any other characteristic protected by applicable law.Marsh McLennan is committed to hybrid work, which includes the flexibility of working remotely and the collaboration, connections and professional development benefits of working together in the office. All Marsh McLennan colleagues are expected to be in their local office or working onsite with clients at least three days per week. Office-based teams will identify at least one “anchor day” per week on which their full team will be together in person.