Méthodes pour la détection rapide d'évènements gravitationnels

CEA; Saclay; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Un établissement de recherche en physique recherche un candidat pour une thèse liée à la détection des ondes gravitationnelles, particulièrement dans le cadre de la mission spatiale LISA. Les principales responsabilités incluent le développement de méthodes d'analyse pour détecter et caractériser les événements gravitationnels. Le candidat doit avoir un Master 2 en traitement du signal. La date de début de la thèse est prévue pour le 1er octobre 2026.

Qualifications

• Formation requise : Master 2 en traitement du signal.
• Compétences en analyse de données et en efficacité des méthodes d'analyse.
• Capacité à travailler avec des données bruitées et incomplètes.

Responsabilités

• Développer des méthodes d'analyse rapide pour détecter les ondes gravitationnelles.
• Caractériser les évènements et estimer la position dans le ciel des sources.
• Prendre en compte les artefacts dans le traitement des données.

Connaissances

Traitement du signal

Analyse de données

Formation

Master 2 en traitement du signal

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine

Physique corpusculaire et cosmos

Sujets de thèse

Méthodes pour la détection rapide d'évènements gravitationnels à partir des données LISA

Contrat

Thèse

Description de l'offre

La thèse porte sur le développement de méthodes d'analyse rapide pour la détection et la caractérisation des ondes gravitationnelles, en particulier dans le cadre de la future mission spatiale LISA (Laser Interferometer Space Antenna) prévue par l'ESA vers 2035. L'analyse des données fait intervenir différentes étapes dont l'une des premières est le pipeline d'analyse rapide, dont le rôle est la détection de nouveaux évènements, ainsi que la caractérisation d'évènements. Le dernier point a trait à l'estimation rapide de la position dans le ciel de la source d'émission d'ondes gravitationnelles, et de leur temps caractéristique tel que le temps de coalescence pour une fusion de trous noirs par exemple. Ces outils d'analyse forment le pipeline d'analyse à faible latence (low‑latency pipeline). Au-delà de l'intérêt pour LISA, celui-ci joue également un rôle primordial pour le suivi rapide des évènements détectés par des observations électromagnétiques (observatoires au sol ou spatiaux, des ondes radio aux rayons gamma). Si des méthodes d'analyse rapides ont été développées pour les interféromètres au sol, le cas des interféromètres spatiaux tels que LISA reste un champ à explorer. Ainsi, un traitement adapté des données devra prendre en compte le mode de transmission des données par paquet, nécessitant ainsi la détection d'évènements à partir de données incomplètes. À partir de données entachées d'artefacts tels que des glitches, ces méthodes devront permettre la détection, la discrimination et l'analyse de sources diverses. Dans cette thèse, nous proposons de développer une méthode robuste et performante pour la détection précoce de binaires de trous noirs massifs (MBHBs). Cette méthode devra permettre la prise en compte du flux de données tel qu'attendu dans le cadre de LISA, traiter des potentiels artefacts (ex. bruit non‑stationnaire et glitches). Elle permettra la production d'alarmes, incluant un indice de confiance de la détection ainsi qu'une première estimation des paramètres de la source (temps de coalescence, position dans le ciel et masse de la binaire); une première estimation rapide est essentielle pour initialiser au mieux une estimation plus précise mais plus coûteuse de l'estimation de paramètres.

Université / école doctorale

Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (STIC)
Paris‑Saclay

Site

Saclay

Formation recommandée

Master 2 en traitement du signal

Disponibilité du poste

01/10/2026

Personne à contacter par le candidat

DAGONEAU Nicolas
[e-mail]
CEA
DRF/IRFU/DEDIP/LILAS
IRFU - DEDIP
Bâtiment 123
91190 Gif-sur-Yvette
0169084591

Tuteur / Responsable de thèse

BOBIN Jerome
[e-mail]
CEA
DRF/IRFU/DEDIP/DIR
IRFU - DEDIP
Bâtiment 141
91190 Gif-sur-Yvette
0169087591