Ingénieur MLOps / LLMOps (H / F)

URSSAF CAISSE NATIONALE; Biot; Hybride; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une organisation publique de services sociaux à Biot recherche un ingénieur en intelligence artificielle. Le candidat sera responsable de la gestion et de l'optimisation de modèles de langage en production. Les compétences requises incluent une maîtrise de Docker, Kubernetes et Python. Ce poste offre une rémunération sur 14 mois et des avantages tels que la flexibilité de travail hybride et des opportunités de formation.

Prestations

Rémunération sur 14 mois

Flexibilité entre présentiel et télétravail

Offre de formation

Qualifications

• Expérience d'au moins 3 ans dans le domaine.
• Capacité d'analyse pour identifier et corriger tout dysfonctionnement.
• Apprécie le travail en équipe avec un bon relationnel.

Responsabilités

• Gestion, optimisation et déploiement de LLM en production.
• Définition des spécifications et maintien en condition opérationnelle des services.
• Surveillance des performances des modèles en production.

Connaissances

Maîtrise de Docker

Kubernetes

Git

Jenkins

Python

Méthodes d'apprentissage automatique

Good communication skills

Formation

Diplôme en mathématiques appliquées, informatique ou data science

Outils

MlFlow

DVC

Ray

Prometheus

Grafana

Description du poste

Description du poste

Vous serez responsable de la gestion, de l\'optimisation et du déploiement de grands modèles de langage (LLM - Large Language Models) dans des environnements de production.

Vous participerez à la mise en place d\'applications basées sur de l\'IA Générative pour répondre aux besoins des directions métiers et de la DSI. Vous sélectionnez, fine-tunez, évaluez et déployez des LLM en collaboration avec les autres Ingénieurs Data, MLOps / LLMOps et Cloud DevOps de l\'équipe.

Vous rejoindrez l\'équipe produit «IA Factory» (en construction), composée d\'un leader produit, de 2 ingénieurs MLOps / LLMOps (dont la personne recrutée) et de plusieurs ingénieurs cloud DevOps.

Votre rôle :

Vous serez en charge des activités suivantes :

• Participer à la définition des spécifications, à l\'implémentation et au maintien en condition opérationnelle des produits, services ou procédés développés et maintenus par l\'équipe
• Participer à la spécification, à l\'implémentation et au maintien en condition opérationnelle du socle IA Factory (clusters kube, Moteurs d\'inférence, Observabilité spécifique, Gouvernance & Sécurité)
• Intervenir sur les phases de mise en production d\'un LLM (évaluation, fine-tune, déploiement, suivi des performances du modèle)
• Participer à l\'amélioration continue des pratiques DevOps et MLOps / LLMOps
• Documenter les processus et assurer la conformité avec les normes de sécurité et de qualité
• Surveiller les performances des modèles en production (drift, latence, précision)
• Participer à la construction de l\'équipe produit «IA Factory»
• S\'informer des avancées techniques dans le domaine de l\'intelligence artificielle, mais aussi proposer des approches novatrices permettant de répondre aux besoins pris en charge par l\'équipe IA Factory.

L\'équipe produit «IA Factory» travaille en conformité avec les principes de l\'agilité. Notre mode de fonctionnement sera, à terme, orienté par les principes SAFe.

Profil recherché

Vos compétences

Vous êtes diplômé(e) d\'un bac minimum en mathématiques appliquées, informatique ou data science avec une expérience d\'au moins 3 ans dans les domaines cités.

Vous possédez les compétences techniques suivantes :

• Maîtrise de Docker, Kubernetes, Git, Jenkins, GitLab, CI / CD (GitOps)
• Maîtrise d\'un ou plusieurs outils de MLEngineering (MlFlow, DVC, Ray…), Moteur d\'inférence vLLM
• Maîtrise de Python , des grands framework du domaine tels que LangChain, LangGraph.
• Bonne connaissance des méthodes d\'apprentissage automatique (Transformers, réseaux de neurones, arbres de décision, …)
• Bonne connaissance des outils de monitoring / évaluation / observabilité AI et LLM platform (Prometheus, Grafana, Evidently, langfuse, traceloop, etc.)
• Fort intérêt pour les LLM, les produits de type RAG / Agentique .

De plus, vous êtes reconnu(e)pour votre curiosité technique, à l\'écoute des nouvelles technologies qui permettront de faire évoluer l\'IA Factory; et pour votre capacité d\'analyse pour identifier et corriger tout dysfonctionnement.

Vous appréciez le travail en équipe (entraide, échange, partage), êtes doté(e) d\'un bon relationnel et savez adapter votre discours aux différents interlocuteurs et avez une bonne communication écrite.

Informations complémentaires

Nos Atouts :

Au sein de l\'Urssaf Caisse Nationale, nous offrons aux collaborateurs :

• Un dispositif de recrutement et un parcours d\'intégration complet pour faciliter la prise en main de votre poste et découvrir votre environnement
• Une rémunération annuelle sur 14 mois (salaire + primes), titres restaurants, mutuelle, CSE, etc
• Une flexibilité entre présentiel et télétravail
• Une flexibilité des horaires de travail (horaires variables, RTT jusqu\'à 20 js par an)
• Une offre de formation pour développer votre employabilité et votre projet professionnel
• Des conditions de travail soucieuses du bien-être des collaborateurs
• Et bien d\'autres avantages et prestations sociales intéressantes.

Dans le cadre de sa politique diversité, l\'Urssaf Caisse Nationale soutient l\'égalité Femmes / Hommes et favorise l\'insertion professionnelle, l\'accès et le maintien dans l\'emploi des personnes en situation de handicap.

Travailler à l\'Urssaf, c\'est être chargé d\'une mission de service public. Tous nos collaborateurs sont donc soumis à la charte de la laïcité dans les services publics :