Ingénieur(e) de recherche – Intégrateur de systèmes Jumeau numérique environnemental – Projet JUNE

bloc-marque; Normandie; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en Normandie recherche un(e) ingénieur(e) de recherche pour concevoir un jumeau numérique environnemental. Vous serez chargé(e) d'intégrer des systèmes complexes et de garantir la cohérence technique avec des partenaires variés. Une expertise en développement full-stack, ainsi qu'une maîtrise des protocoles IoT et des architectures orientées services, est requise. Le poste souhaite un candidat autonome avec une forte capacité de communication.

Qualifications

• Expérience en intégration de systèmes complexes multi-sources.
• Maîtrise des architectures orientées services.
• Compétences en développement full-stack, obligatoire en Python.

Responsabilités

• Concevoir et fiabiliser le démonstrateur du jumeau numérique.
• Assurer l'intégration des données multi-sources.
• Documenter et transférer la méthodologie d'intégration.

Connaissances

Intégration de systèmes complexes

Développement de plateformes IoT

Architectures orientées services

Protocoles IoT

Développement full-stack (Python)

Technologies de conteneurisation

Rédaction technique

Formation

Diplôme d'ingénieur + Doctorat en informatique ou domaine connexe

Outils

Docker

Kubernetes

Description du poste

Vos missions en quelques mots

L’ingénieur(e) de recherche aura pour mission de concevoir, assembler et fiabiliser le démonstrateur du jumeau numérique environnemental JUNE, en s’appuyant sur les briques logicielles et les jeux de données existants. Il/elle jouera un rôle central d’intégrateur système, garantissant la cohérence technique, la fluidité des échanges de données et la stabilité de la plateforme FIWARE dans un environnement multi-partenarial.

Missions :

L'ingénieur(e) de recherche aura pour mission principale l'intégration d'un jumeau numérique environnemental basé sur la plateforme FIWARE, reposant sur quelques données multi-sources, un modèle physique et des briques d'IA développés par les partenaires. Le développement se fera de manière itérative et progressive, en visant la réalisation d'un POC robuste démontrant la faisabilité technique et opérationnelle du jumeau numérique sur un périmètre prioritaire.

Principales responsabilités :

• Mettre en œuvre avec les partenaires l’architecture d’intégration entre les briques existantes (plateforme FIWARE, modèles physiques, IA, visualisation).


• Assurer la connexion et la gestion des flux de données multi‑sources (capteurs IoT, imagerie géophysique, modèles numériques).


• Orchestrer les interactions entre modèles physiques et IA via API ou microservices.


• Intégrer et fiabiliser la visualisation 2D/3D des résultats dans l’interface existante.


• Documenter et transférer la méthodologie d’intégration pour garantir la reproductibilité sur d’autres sites européens.


• Produire un démonstrateur technique et fonctionnel validé sur la zone test, accompagné d’une documentation complète.


• Contribuer à la valorisation scientifique : rédaction d'articles, présentations en conférences, participation aux livrables du projet BONSAI.

Rattachement hiérarchique : Responsable de l'Équipe ENDSUM-Rouen
Relations : Collaboration avec l'équipe ENDSUM (Rouen et Strasbourg), la FabricO’ du Cerema et le laboratoire ETIS (CY Cergy Paris Université).

Profil recherché

Formation requise

Diplôme d'ingénieur + Doctorat en informatique, géomatique, sciences de l'environnement ou domaine connexe.

Compétences techniques essentielles

• Expérience en intégration de systèmes complexes multi-sources et/ou développement de plateformes IoT ou de jumeaux numériques.


• Maîtrise des architectures orientées services (microservices, API REST, orchestration de systèmes distribués).


• Maîtrise des protocoles IoT (MQTT, AMQP, websockets) et de la gestion de flux de données hétérogènes.


• Compétences en développement full‑stack (Python obligatoire, JavaScript/TypeScript souhaité).


• Expérience avec les technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) et pratiques DevOps (Git, CI/CD).


• Capacité à interfacer des modèles numériques avec des systèmes d'information.


• Très bonne capacité de rédaction technique et scientifique en français et en anglais.

Compétences fortement appréciées

• Connaissance de FIWARE ou plateformes similaires (Azure Digital Twins, AWS IoT TwinMaker, Eclipse Ditto).


• Expérience avec les standards d'interopérabilité (NGSI-LD, OGC, INSPIRE).


• Connaissance des méthodes d'apprentissage automatique appliquées aux données environnementales.


• Expérience en visualisation 2D/3D (Cesium, Three.js, Deck.gl).


• Connaissances en bases de données spatiales (PostGIS) et temporelles (InfluxDB, TimescaleDB).

Qualités personnelles

• Vision système et capacité d'intégration de briques logicielles hétérogènes.


• Autonomie, sens des responsabilités et esprit d'équipe.


• Pragmatisme pour trouver des solutions opérationnelles dans les délais impartis.


• Rigueur dans la documentation et excellente communication avec des interlocuteurs variés.


• Adaptabilité et curiosité scientifique.

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire.

Personnes à contacter

• [e-mail]


• [e-mail]