Ingénieur-e de recherche data-scientist et intelligence artificielle H / F

CNRS; Niort; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche scientifique en Nouvelle-Aquitaine recherche un-e Ingénieur-e de recherche data-scientist spécialisé en intelligence artificielle pour piloter des projets liés à la photonique et former des équipes. Ce poste requiert des compétences en Python, Matlab, ainsi qu’une connaissance en apprentissage automatique. Le travail se déroule à Limoges, au sein d'une équipe pluridisciplinaire. Une autonomie et un bon sens de la communication sont essentiels.

Prestations

Indemnité de Référence pour les Informaticiens (IRI)

Qualifications

• Expérience dans le domaine du datascience et de l'intelligence artificielle.
• Compétences démontrables en gestion de projets techniques.

Responsabilités

• Piloter des projets techniques en photonique.
• Former et encadrer des équipes et des stagiaires.
• Assurer la veille technologique.

Connaissances

Mathématiques appliquées

Python

Matlab

PyTorch

TensorFlow

Apprentissage automatique

Langue anglaise (B1 à B2)

Formation

Diplôme en ingénierie ou en science

Description du poste

Informations générales

Réservé aux agents CNRS (fonctionnaires et CDI) et aux fonctionnaires et CDI de droit public

Intitulé de l'offre : Ingénieur-e de recherche data-scientist et intelligence artificielle H / F

Référence : UMR7252-MOBINT-F56630

Lieu de travail : LIMOGES

Institut : INSIS - Institut des sciences de l'ingénierie et des systèmes

Date de publication : mercredi 3 décembre 2025

Session : Mobilité au fil de l’eau 2026

Groupe de Fonction : IRG3

BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique

Emploi type : Experte ou expert en calcul scientifique

Missions

Piloter des projets techniques sur le cycle complet des données produites en photonique : mettre en œuvre des outils d'instrumentation et des techniques de modélisation / simulation pour produire des données, développer des méthodes de résolution numérique (apprentissage automatique, intelligence artificielle) et de visualisation de données.

Activités

• Assurer le pilotage de la gestion des données numériques et expérimentales (collecte de données, stockage, métadonnées, produites par les activités de recherche du groupe Photonique du laboratoire ;
• Coordonner les activités des deux plateformes du laboratoire relevant de la production et de la gestion de données en photonique, en particulier celles liées à l'interfaçage des instruments de caractérisation pour une exploitation numérique automatisée des données expérimentales ;
• Former les personnels des différentes équipes aux outils développés pour l'exploitation des données produites ;
• Encadrer des stagiaires, doctorants et post-doctorants de différentes équipes ;
• Contribuer à l'interprétation et la représentation de ces données ;
• Apporter auprès des chercheurs une expertise dans l'utilisation des techniques numériques avancées incluant les approches d'apprentissage automatique pour la modélisation et la simulation de phénomènes ou systèmes photoniques complexes ;
• Assurer une veille technologique sur ces techniques numériques avancées ;
• Participer à des projets de recherche et à des groupements de recherche.

Compétences

Savoirs :

• Mathématiques appliquées, méthodes numériques et calcul scientifique (CPU / GPU) ;
• Bibliothèques numériques et langages : Python, Matlab, PyTorch, TensorFlow ;
• Fondamentaux en photonique : imagerie, cohérence, optique guidée, lasers, effets non-linéaires ;
• Principes de l'apprentissage automatique et de la modélisation de phénomènes complexes ;
• Connaissance des architectures techniques, du traitement de données et des outils de simulation ;
• Notions d'interfaçage d'instruments scientifiques ;
• Méthodologie de conduite de projet ;
• Langue anglaise : B1 à B2 (cadre européen commun de référence pour les langues).

Savoir-faire :

• Piloter un projet technique ou scientifique ;
• Programmer dans différents environnements informatiques ;
• Mettre au point ou adapter des méthodes et outils numériques (IA, calcul, automatisation) ;
• Rédiger la documentation technique et produire des supports pour les utilisateurs ;
• Préparer et animer des sessions de formation ;
• Accompagner, conseiller et apporter des réponses aux besoins spécifiques des équipes ;
• Encadrer des stagiaires, doctorants et post-doctorants ;
• Assurer la gestion du cycle de vie des données expérimentales et numériques ;
• Assurer une veille technologique sur les techniques numériques avancées.

Savoir-être :

• Motivation, autonomie et sens de l'initiative ;
• Goût du travail en équipe, sens du partage et de la communication ;
• Adaptabilité face à des environnements techniques variés ;
• Organisation, rigueur et fiabilité dans la conduite des activités.

Contexte de travail

Le poste sera pourvu à XLIM, qui est un Institut de Recherche pluridisciplinaire sous tutelle du CNRS, de l'Université de Limoges et de l'Université de Poitiers. Le travail se déroulera à Limoges, sur le site de La Borie (Faculté des Sciences et Techniques). Des interactions ponctuelles auront lieu avec les autres sites géographiques du laboratoire, à Limoges même (ENSIL, Ester-Technopole), sur le Campus Universitaire de Brive et à Poitiers sur le site de la Technopole du Futuroscope. XLIM regroupe un savoir-faire centré sur l'électronique et les hyperfréquences, l'optique et la photonique, les mathématiques, l'informatique et l'image, la CAO, dans les domaines du spatial, des réseaux télécom, des environnements sécurisés, de la bio-ingénierie, des nouveaux matériaux, de l'énergie et de l'imagerie. XLIM fédère un ensemble d'environ 500 enseignants-chercheurs, chercheurs CNRS, ingénieurs, techniciens, post-doctorants et doctorants, personnels administratifs.

Le poste se positionnera sur la plateforme de simulation et modélisation PREMISS du laboratoire XLIM, qui regroupe 6 IT-BIATSS (4 CNRS, 2 Université de Poitiers). Il / elle sera sous la responsabilité du responsable de la plateforme PREMISS.

L'ingénieur-e de recherche sera également amené-e à interagir avec l'autre plateforme du laboratoire XLIM, appelée PLATINOM, pour la production de données expérimentales.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST) et nécessite donc, conformément à la réglementation, que l'arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche.

Cette fonction ouvre droit à la perception de l'Indemnité de Référence pour les Informaticiens (IRI).

Contact : Arnaud Beaumont, responsable de la plateforme PREMISS : ou ([phone].