Ingénieur de données/Data Manager (H/F), Reims
- L’Institut de l'Intelligence Artificielle en Santé Reims Champagne-Ardenne (IIAS) est une structure fédérative de Recherche sous la tutelle du CHU de Reims et de l’Université de Reims Champagne-Ardenne, dédiée à la promotion de la recherche scientifique liée à l’exploitation des données de santé par des algorithmes sophistiqués.
- L’IIAS, dirigé par le Professeur Vincent Vuiblet, intègre des experts en santé et en data sciences, notamment grâce à la participation de médecins experts (CHU) et à la collaboration avec des unités de recherche telles que CReSTIC, BioSpecT, etc.
- L’IIAS héberge le Centre de Données de Santé du CHU de Reims (CDS), faisant partie du réseau PAISaGE, regroupant les centres hospitaliers universitaires et régionaux de l’Est, en lien avec les réseaux HUGO et G4. L’Institut est associé au Centre de Calcul Régional ROMEO, plateforme technologique de l’Université de Reims Champagne-Ardenne, fournissant des ressources de calcul, de stockage sécurisé, des logiciels, et un accompagnement technique pour la recherche en données de santé.
Description du poste :
Les missions principales de l'Ingénieur de données :
- Réaliser des extractions de données depuis un entrepôt pour des études scientifiques
- Accompagner les demandeurs dans la compréhension des données extraites
- Superviser l'infrastructure Data de l'IIAS au quotidien
- Développer de nouveaux indicateurs de qualité des données
- Améliorer la qualité des données et de l'environnement Data
- Organiser des réunions et assurer la communication avec les acteurs de projets
Interactions :
Ce poste implique une collaboration étroite avec des professionnels et chercheurs de divers domaines : médecins hospitaliers, chercheurs, professionnels paramédicaux, administratifs, universitaires, industriels, start-upers.
Profil recherché :
Niveau d'études :
- Bac en gestion de bases de données
- Expérience en déploiement et maintenance d'infrastructures Data (souhaitée)
- Expérience dans le domaine de la santé (un plus)
Savoir-faire :
- Maîtrise des bases de données et langages : SQL, PLSQL, Jinja
- Compétences avec outils data : Dagster, DBT, Grafana
- Maîtrise de Python, Git, VSCode
- Confort avec environnement UNIX, configuration de serveurs
- Qualité rédactionnelle, respect de l’éthique et confidentialité
- Capacité de synthèse
Savoir-être :
- Ouverture d’esprit, adaptabilité
- Intérêt pour le secteur de la Santé
- Curiosité, contact humain, aisance relationnelle
Caractéristiques :
- Déplacements régionaux et inter-régionaux
- CDD de 40 mois renouvelable
- Poste aménageable pour personnes en situation de handicap