Freelance - MLops (F/X/H)

ITL-Freelances; Lyon; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil spécialisée recherche un Safety Manager pour renforcer son équipe en R&D. Le candidat idéal aura au moins 7 ans d'expérience dans l'environnement MLOps, une expertise en AWS, et sera capable de définir la stratégie de sécurité fonctionnelle. Ce poste est situé à Lyon. La rémunération est à définir selon le profil.

Qualifications

• Minimum 7 ans d’expérience en environnement MLOps / DevOps / Machine Learning.
• Expertise en industrialisation de projets IA / ML.

Responsabilités

• Définir et piloter la stratégie de sécurité fonctionnelle.
• Interface principale avec les clients et organismes tiers.
• Réalisation d’analyses sécurité (FTA, FMEA).

Connaissances

Expertise sur AWS

MLOps

CI/CD

Machine Learning

Programmation (Python, Shell)

Outils

Kubernetes

TensorFlow

Jenkins

Description du poste

Aperçu

Notre client Toulousain anticipe une montée en charge de son Département Sécurité Fonctionnelle R&D en raison de nouveaux projets prévus avant l’été. Pour garantir la conformité aux normes de sécurité ISO, ISO et ISO, notre client du secteur automobile recherche un consultant Safety Manager pour renforcer son équipe.

Vos missions

• Définir et piloter la stratégie de sécurité fonctionnelle sur l’ensemble du cycle en V : Élaboration d’un Safety Plan et suivi de son exécution; Accompagnement des équipes projet et contrôle de la conformité méthodologique; Gestion des écarts et mise en place de mesures correctives.
• Interface principale avec les clients et organismes tiers : Analyse et traduction des besoins sécurité pour les équipes projet; Animation des réunions et suivi des livrables sécurité; Défense des stratégies sécurité lors des audits.
• Spécification et contrôle des architectures techniques en lien avec la sécurité fonctionnelle
• Réalisation d’analyses sécurité (FTA, FMEA, FMEDA, DFA)
• Encadrement des équipes techniques (électronique, logiciel, test…) pour garantir l’application des exigences sécurité
• Constitution du Safety Dossier pour démontrer la conformité aux normes

Profil

Compétences techniques requises :

• Expertise sur AWS (SageMaker, Textract, Rekognition, CloudWatch)
• Maîtrise des outils MLOps : Kubernetes, TensorFlow, PyTorch, Jenkins, Terraform, Prometheus, Alertmanager, Grafana
• Forte capacité en développement de pipelines CI / CD pour le ML
• Bonne compréhension du fonctionnement des modèles de Machine Learning et des Large Language Models (LLM)
• Solides compétences en programmation (Python, Shell, etc.)

Expérience

• Minimum 7 ans d’expérience en environnement MLOps / DevOps / Machine Learning
• Expérience avérée dans l’industrialisation de projets IA / ML

Certifications

Certifications requises :

• AWS AI Practitioner obligatoire (à obtenir dans les 3 mois si non acquis)

Certifications recommandées :

• AWS Machine Learning Specialty ou AWS Associate

Qualités personnelles recherchées

• Esprit d'équipe et capacité à animer une communauté d'experts
• Force de proposition, autonomie et capacité à résoudre des problématiques complexes
• Sens de l'amélioration continue et de l'optimisation opérationnelle
• Rigueur sur les pratiques de sécurité et de confidentialité

Rémunération

TJM : selon profil