Expert Data (F / H)

HAVANA IT & APPS; Lyon; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise digitale leader recherche un expert Data à Lyon pour participer à un programme de transformation digitale. Vous serez en charge de concevoir des architectures de données modernes et d'implémenter des pipelines de traitement. Le poste nécessite au moins 6 ans d'expérience, avec la possibilité de télétravail. L'environnement est dynamique et engagé dans des projets innovants.

Qualifications

• 6 ans d'expérience minimum en Data Engineering.
• Compétences en SQL avancé et API.
• Connaissances de l'architecture cloud hybride.

Responsabilités

• Cartographier les flux de données existants.
• Concevoir une architecture de données moderne et scalable.
• Implémenter des pipelines robustes de traitement.

Connaissances

SQL avancé

ETL / ELT: Spark, Glue, DataFlow

Traitement batch & stream

AWS (S3, Glue, Athena)

Infrastructure as Code (Terraform)

Bases de données relationnelles

Git, CI / CD

Esprit analytique

Bonnes pratiques de développement

Description du poste

Groupe Havana :

Créé en 2011, nous incarnons la transformation digitale en misant sur l’innovation, la performance et le bien‑être au travail.

Notre identité :

– 200 experts déployés à travers la France.

– Acteurs clés dans les domaines de la Data, du Cloud et de l’intelligence artificielle.

– Nous accompagnons nos clients dans la transformation digitale de leur SI

Rejoignez le groupe Havana en tant qu’expert Data sur Lyon !

Localisation : Lyon (3 jours de télétravail / semaine)

Mobilité : Jusqu’à 80% sur site

TJM : Négociable selon profil

Expérience requise : 6 ans minimum

Contexte de la mission

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale d’envergure, notre client modernise son système d’information afin de renforcer la performance, la fiabilité et l’accessibilité de ses processus critiques.

La mission s’inscrit dans un projet stratégique de refonte SI visant à optimiser la planification d’activités complexes, à travers un nouvel outil interconnecté à plusieurs systèmes partenaires.

Objectifs et Enjeux

• Cartographier les flux de données existants (modèles, règles de validation, lignage)
• Concevoir une architecture de données moderne et scalable (cloud + on-prem)
• Implémenter des pipelines robustes de traitement et de transformation de données
• Contribuer à diffuser une culture data moderne (DataOps, IA, performance)

Livrables attendus

• Catalogue complet des données (sources, règles de transformation, flux)
• Solution d’alimentation automatisée pour l’outil de planification, intégrée à plusieurs SI
• Documentation technique et fonctionnelle complète
• Dashboard de monitoring des flux (performance, qualité, volumétrie)

Compétences Techniques Requises

Data Engineering & Traitement de données

• SQL avancé (optimisation, requêtage complexe, procédures stockées)
• ETL / ELT : Spark, Glue, DataFlow
• Traitement batch & stream (Airflow, Kafka, Lambda évent.)

Cloud & Infrastructure

• AWS (S3, Glue, Athena, RDS, IAM, CloudWatch)
• Infrastructure as Code (Terraform)
• Architecture cloud hybride (sécurité, coût, scalabilité)

Stockage & Modélisation

• Bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle, MySQL)
• Data Lakes (Parquet, Delta Lake…)
• Gestion de métadonnées & lignage (Data Catalog, Atlas…)

Outils Dev / DataOps

• Git, CI / CD, tests automatisés
• Monitoring des pipelines (logs, erreurs, alerting)
• Bonnes pratiques de développement (clean code, documentation, modularité)

Soft Skills & Profil

• Esprit analytique, structuré, rigoureux
• Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe projet
• Curiosité technique, autonomie, force de proposition
• Appétence pour les environnements agiles et complexes

Certifications (souhaitées mais non obligatoires)

• AWS Certified Data Analytics – Specialty
• Certifications sécurité (type ISO 27001, CISSP)
• Scrum / Agile Foundation

Ce poste n’est pas ouvert à l’alternance ou aux stages !

Poste ouvert aux personnes en situation d’handicap !