Développeur Full Stack GenAI F / H

MBDA France; Le Plessis-Robinson; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Développeur Full Stack GenAI pour jouer un rôle clé dans le développement d'applications d'IA générative. Le candidat idéal, titulaire d'un Bac+5, avec 3 à 5 ans d'expérience, se distinguera par sa maîtrise des technologies front-end et back-end, ainsi que par son autonomie. Ce poste offre un cadre stimulant, des collaboration étroites avec des experts, et la possibilité de progresser vers un rôle de Tech Lead. Un bon niveau d'anglais est requis pour interagir au sein d'équipes internationales.

Qualifications

• Bac+5 en Informatique, Génie Logiciel ou équivalent.
• 3 à 5 ans d’expérience en développement full stack.
• Capacité à travailler en collaboration avec des équipes techniques.

Responsabilités

• Développer des interfaces utilisateur et le backend pour les modèles d’IA générative.
• Assurer l’intégration des modèles IA avec les bases de données existantes.
• Automatiser et optimiser les flux de données entre les différentes briques applicatives.

Connaissances

Développement front-end

Développement back-end

API et microservices

Docker

Kubernetes

Terraform

Anglais courant

Autonomie

Formation

Bac+5 en Informatique ou Génie Logiciel

Outils

React

Angular

Node.js

Description du poste

Nous recrutons un Développeur Full Stack GenAI, qui jouera un rôle clé dans le développement et l’optimisation des interfaces utilisateur, du middleware et du backend permettant l’exploitation des modèles d’IA générative.

Ce poste offre une vision applicative complète, avec des interactions étroites avec les équipes DevOps, Data Engineering et Data Science, garantissant une cohérence technique et fonctionnelle.

Vous serez au cœur de l’innovation, en développant des solutions robustes et évolutives qui intégreront chatbots, automatisation de processus et interfaçage avec des modèles IA.

Développement et structuration des applications GenAI :

• Concevoir et développer des interfaces interactives pour interagir avec des modèles d’IA générative.
• Développer et sécuriser un backend robuste et performant pour gérer les requêtes des modèles IA.
• Mettre en place des API d’accès aux modèles IA, garantissant une intégration fluide et efficace.

Intégration des pipelines de données et middleware :

• Assurer l’intégration et l’interfaçage des modèles IA avec les bases de données et les systèmes existants.
• Développer un middleware capable de traiter et formater les données avant exploitation par l’IA.
• Automatiser et optimiser les flux de données entre les différentes briques applicatives.

Optimisation et industrialisation des développements :

• Mettre en place un pipeline CI / CD pour assurer des déploiements automatisés et sécurisés.
• Améliorer la scalabilité et la performance des applications, en optimisant la gestion des ressources.
• Adapter et optimiser des solutions open-source IA, en réalisant des forks et modifications avancées.

Collaboration et interaction avec les équipes techniques :

• Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et Data Engineers pour garantir la meilleure architecture possible.
• Comprendre les besoins métier et les traduire en solutions techniques réalisables.
• Expliquer et vulgariser les choix techniques auprès des équipes non-développeurs.

Formation & Expérience :

• Bac+5 en Informatique, Génie Logiciel ou équivalent.
• 3 à 5 ans d’expérience en développement full stack.

Compétences techniques :

• Développement front et back-end avec maîtrise des frameworks front-end (React, Angular) et back-end (Node.js, Java, ou autre équivalent).
• Gestion des bases de données et interfaçage avec des modèles IA.
• Expérience en développement d’API et architectures microservices.
• Maîtrise des pipelines CI / CD et des environnements contenairisés (Docker, Kubernetes, Terraform).
• Expérience dans l’intégration de modèles IA et middleware.
• Anglais courant requis pour interagir avec des équipes internationales.
• Autonomie et capacité d’adaptation : naviguer entre plusieurs projets et priorités.
• Esprit d’analyse et structuration : proposer des architectures performantes et scalables.
• Collaboration et communication : travailler avec les équipes data et métiers pour optimiser les solutions.
• Veille et curiosité technologique : s’adapter aux évolutions rapides de l’IA générative et des frameworks de développement.

Un rôle clé dans l’innovation et le développement de solutions GenAI internes : vous participerez activement à la conception et à l’industrialisation de solutions d’IA générative adaptées aux besoins métier.

Une collaboration étroite avec des équipes expertes : vous travaillerez avec des Data Scientists, Data Engineers et DevOps pour créer des solutions robustes et évolutives.

Une opportunité de développement et d’évolution rapide : possibilité d’évoluer vers un poste de Tech Lead Full Stack ou d’acquérir une expertise avancée en architecture logicielle et industrialisation des modèles GenAI.

Un cadre technologique stimulant et innovant : utilisation des meilleures technologies et opportunité d’adapter et optimiser des solutions open-source IA.

Créer une alerte emploi pour cette recherche