Datascientist - CDI

Atmo Hauts-de-France; Lille; Sur place; EUR 30 000 - 36 000; Plein temps

Résumé du poste

Une organisation environnementale à Lille recherche un(e) Datascientist en CDI pour améliorer les prévisions de qualité de l'air, développer des modèles statistiques et machine learning, et collaborer étroitement avec différents services. Le candidat idéal aura un Master 2 ou Doctorat en data science, des compétences solides en statistiques, ainsi qu'une maîtrise des langages R et Python. La rémunération est de 30 k€ à 36 k€ par an, avec des avantages sociaux tels que des congés payés et RTT.

Prestations

6 semaines de congés payés

20 RTT

Mutuelle prise en charge

Compensation avantageuse pour astreinte

Qualifications

• Formation supérieure en data science ou domaine équivalent.
• Compétences solides en statistiques et machine learning.
• Maîtrise de R et Python pour traitement de données.
• Expérience avec des systèmes de gestion de bases de données.

Responsabilités

• Améliorer les prévisions de qualité de l'air.
• Développer des modèles statistiques et de machine learning.
• Collaborer avec des experts et chercheurs.
• Réaliser des traitements géospatiaux et des cartographies.
• Participer à des projets de recherche pour la qualité de l'air.

Connaissances

Statistiques

Machine learning

Analyse de données

Géospatiales

R et Python

GitHub

QGIS

PostgreSQL

Formation

Master 2 ou Doctorat en data science, statistiques, maths appliquées

Description du poste

REJOIGNEZ ATMO HAUTS DE FRANCE

en tant que Datascientist

en CDI

Nous rejoindre, c’est :

• Inspirer un air meilleur !
• Contribuer à la sensibilisation et à la préservation de l’environnement et à la bonne santé de tous !
• Participer chaque jour à la surveillance et à l’étude de la pollution atmosphérique en extérieur et en intérieur en Hauts de France, grâce à 45 ans d’expérience et à des projets innovants.
• Accompagner nos adhérents (Etat, collectivités, acteurs économiques, Associations et experts…) dans leurs actions en faveur de la qualité de l’air.
• Faire partie d’un collectif de près de 70 collaborateurs engagés et motivés qui partagent les valeurs d’universalisme, de bienveillance et d’autonomie.
• Développer vos talents au sein d’une association, agréée par le ministère de la transition écologique et solidaire.

Missions 🎯

Intégré.e à l’équipe modélisation composée de 5 personnes, vous travaillerez également en lien avec nos différents services (études, communication, systèmes d’information, techniques, administratif et qualité).

Vous participerez à donner de la visibilité à la qualité de l’air, par l’amélioration des prévisions, de la connaissance et de la compréhension des enjeux sociétaux liés à la qualité de l’air dans les Hauts-de-France, en combinant science et outils numériques.

Au sein du service Modélisation, vous serez amené.e à :

• Mission 1 : Mettre en œuvre, améliorer et développer les usages des modèles statistiques, les traitements géostatistiques et des outils d’évaluation et d’exploitation

• Concevoir, développer et améliorer des modèles statistiques et de machine learning dédiés à la prévision des concentrations de polluants atmosphériques ;
• Évaluer les performances des modèles (validation, indicateurs statistiques, analyses d’incertitude) et documenter les méthodes mises en œuvre ;
• Participer à l’industrialisation des chaînes de traitement et à la mise en production des modèles et accélérer la dynamique d’optimisation en développant des outils en R et Python pour automatiser, traiter et visualiser les résultats ;
• Collaborer étroitement avec les experts métier, ingénieurs et chercheurs internes ou externes au service.

• Mission 2 : Analyser, exploiter et expertiser et diffuser les résultats

• Exploiter et croiser des données géospatiales environnementales et météorologiques (stations de mesure, données raster, modèles numériques, etc.) ;
• Réaliser des traitements géospatiaux (analyses spatiales, interpolation, agrégation, visual_ground), proposer des représentations, des cartographies (QGIS) ou en exploitant des bases de données (PostgreSQL) et assurer la cohérence spatiale des résultats ;
• Rédiger des rapports, faire des présentations adaptées à la cible (grand public, experts) et participer aux rencontres métier pour faire rayonner l’expertise d’Atmo Hauts-de-France.

• Mission 3 : Collaborer et innover

• Participer à des projets d’étude ou de recherche sur la prévision de la qualité de l’air;
• Réaliser de la veille pour innover : proposer de nouvelles pistes de travail, de nouveaux outils pour répondre aux enjeux locaux.
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• Mission 4 : Surveiller et prévoir
• Après une formation, intégration dans le dispositif d’astreintes pour la prévision desMonad. (accidents, feux,…) - sur planning annuel.

Vos expériences et talents 📝

• Formation supérieure (Master 2 ou Doctorat) en data science, statistiques, mathématiques appliquées, géomatique, informatique ou domaine équivalent ;
• Solides compétences en statistiques, machine learning et IA et analyse de données ; Expérience en prévision (spatio)temporelle (time series, modèles spatio-temporels) ;
• Maîtrise des langages de programmation scientifique R et Python dans leur utilisation pour l’exploitation de données géolocalisées, ainsi que l’usage des outils de versionnage de code (GitHub, GitLab);
• Expérience en traitement de données géospatiales (SIG, données raster/vecteur, librairies type GeoPandas, QGIS, etcassoc.);
• Expérience avec les systèmes de gestion de bases de données (PostgreSQL);
• Utilisation environnement Windows et Linux;
• Connaissance des problématiques environnementales et/ou de la qualité de l’air appréciée, de même que la capacité à vulgariser et à présenter des résultats à des publics variés.

Votre expérience ou vos centres d’intérêts démontre(nt) votre capacité à accompagner nos actions en faveur de l’environnement.

Le profil idéal à nos yeux 😇

• Vous êtes passionné.e par les données, l’environnement et l’innovation scientifique et vous avez une solide expérience en datascience ou géo-datascience sur des données à caractère spatio-temporel.
• Vous avez envie de donner du sens à votre expertise en contribuant à la surveillance et à la protection de la qualité de l’air.
• Votre esprit d’analyse et de synthèse et vos capacités rédactionnelles vous permettent de proposer des restitutions de résultats claires et accessibles selon le public visé (experts, politiques, grand public,…) ;
• Votre capacité d’adaptation et d’analyse systémique vous permettent d’identifier et de résoudre les problèmes rencontrés.
• Vous faites preuve d’aisance en informatique, de rigueur scientifique et d'organisation pour le traitement des données.
• Vous êtes curieux, force de proposition et vous savez vous adapter à différents niveaux d’interlocuteurs et méthodes de travail.
• Vous aimez travailler en collectif et partager vos connaissances, vous serez, en effet, amené.e à travailler en lien étroit avec les différents services.
• Vous faites preuve de sang froid et de prise de recul.

Quelques informations pratiques ✅

• CDI à pourvoir à partir de mars 2026
• Fourchette de Rémunération annuelle : 30 k€ à 36 k€ selon l’expérience
• Nombreux avantages sociauxOptional. (6 semaines de CP, 20 RTT, mutuelle prise en charge മുഹ-)…)
• Compensation avantageuse du dispositif d’astreinte
• Temps plein (39h/semaine)
• Secteur géographique : Lille
• Des déplacements possibles dans la région

En tant qu’employeur, Atmo Hauts-de-France s’engage à rendre le processus de recrutement et l’environnement de travail accessibles à tous.

Alors conquis.e ?

Déposez votre candidature (lettre de motivation + votre CV) à l’attention de Mme Nathalie PUJOL-SÖHNE, Responsable du service Modélisation avant le 15 février.

NOUS AVONS HATE DECOUVRIR VOTRE CANDIDATURE !

NB: Atmo Hauts-de-France conservera votre candidature (CV et lettre de motivation) pendant une durée maximale de 1 an, sauf si vous vous y opposez expressément. Vos données personnelles sont traitées uniquement par Atmo Hauts-de-France dans le cadre de ce recrutement.