Data scientist / pharmaco-épidémiologiste (H/F)

France Travail; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Temps partiel

Résumé du poste

Une organisation de santé publique recherche un Data Scientist / Pharmaco-épidémiologiste pour un contrat à durée déterminée de 12 mois à temps partiel. Le candidat idéal doit avoir un Bac+5 en Statistique et 18 mois d'expérience en recherche clinique. Le poste implique la collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour conduire des analyses statistiques et développer des rapports. La maîtrise des langages statistiques tels que R et SAS est requise, ainsi qu'une bonne connaissance de la législation sur la recherche.

Qualifications

• Expérience de 18 mois en recherche clinique ou épidémiologique.
• Connaissance des méthodes de recherche et des bases de données décisionnelles.
• Maîtrise de la législation relative à la recherche.

Responsabilités

• Collaborer avec des investigateurs et d'autres data scientists.
• Réaliser des analyses statistiques sur des données massives.
• Créer des rapports et documenter les résultats des analyses.

Connaissances

Statistiques

Analyse de données

Méthodologie de la recherche

R

SAS

Python

Communication

Formation

Bac+5 et plus en Statistique

Outils

R

SAS

Python

Description du poste

Offre n° 201RYPX
Data scientist / pharmaco-épidémiologiste (H/F)

Mission générale : Le data scientist collabore avec les investigateurs et les autres data scientist / biostatisticiens du GHU à tous les stades de l'exploitation de l'Entrepôt de Données de Santé de l'AP-HP et de la base de l'Assurance Maladie (SNDS): explicitation de la demande, mise au point du protocole de requêtage, réalisation de la requête, contrôle de la qualité des données, réalisation d'analyses, présentation des données, rédaction du rapport, diffusion des résultats. Il interagit avec l'équipe de développement de l'EDS pour garantir la fiabilité des processus d'extraction et d'alimentation de l'entrepôt.

Missions détaillées : Identification et construction de variables d'intérêt à partir de données massives issues de l'EDS et du SNDS, en concertation avec les médecins cliniciens, épidémiologistes et DIM. Participation au choix des nomenclatures, des sources de données externes et à la production du référentiel de données. Veille scientifique sur les méthodes informatiques et statistiques d'analyse des données massives ou non structurées. Réalisation d'analyses statistiques sur données massives dont analyse de données longitudinales, de données censurées, datamining (sélection de variables, régularisation de modèle), analyse de trajectoires, modèles causaux. Analyse méthodologique des études : analyse critique de la littérature, définition du plan expérimental, choix des critères de sélection et critères de jugement, modalités de recueil des données médicales et de suivi des patients, planification des analyses et calcul du nombre de sujets nécessaire. Rédaction du rapport, aide à la valorisation et à l'écriture des articles : présentation des résultats et rédaction des parties méthodes et résultats des articles scientifiques, rédaction des rapports d'analyse. Mise en place de procédures de contrôle et d'assurance-qualité des données. Mise en place de bonnes pratiques d'usage de l'EDSV. Veille réglementaire. Participation à la vie de l'URC et prise en charge des missions collectives ou transversales. Participation aux évènement scientifiques de l'équipe de recherche. Participation aux groupes de travail mis en place par la DRCI ou l'URC relevant de sa compétence. Formation de ses collègues, animation de séminaires.

Savoir-faire requis : Formation en statistique, analyse de données et méthodologie de la recherche. Méthodes et pratique en recherche clinique, épidémiologique, et en bases de données décisionnelles. Maîtrise des principaux logiciels statistiques et de la programmation (R et/ou SAS, Python est également bienvenu). Connaître la législation relative à la recherche (Code Santé Publique), le traitement automatisé des données et la confidentialité (Informatique et Libertés, CNIL) ainsi que la réglementation (Bonnes Pratiques Cliniques). Savoir valider, interpréter et présenter les données. Savoir juger de la qualité méthodologique des articles scientifiques. Connaissances associées : Connaissance du milieu de la santé, du système d'information médico-administratif de l'AP-HP et national (SNDS). Connaissance de l'anglais. Éthique et déontologie médicale de la recherche clinique.

Savoir être requis : Disponibilité, Rigueur, Curiosité intellectuelle, Facilité de contact, Aptitude à travailler en équipe.

Type de contrat : CDD - 12 Mois
Contrat : Travail
Durée du travail : Temps partiel - 8H/semaine
Travail en journée
Salaire :

• selon profil

Profil souhaité

Expérience

• 18 Mois (Cette expérience est indispensable)
• Bac+5 et plus ou équivalent Statistique (Cette formation est indispensable)

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Activités hospitalières

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