Data Scientist HF

Meilleurtaux; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une fintech leader en placement financier à Paris cherche un Data Scientist pour développer une intelligence métier de nouvelle génération. Vous concevrez des systèmes AI grâce à vos compétences en Python et Machine Learning. Le rôle exige une forte capacité d'adaptation et un esprit d'équipe, tout en suivant les nouvelles tendances dans le domaine. Rejoignez-nous pour transformer les données en décisions concrètes et participer à notre écosystème en pleine évolution.

Prestations

Primes individuelles et collectives

Mutuelle ALAN

Carte SWILE de tickets restaurant

Forfait Mobilités Durables

Accès au CSE

2 jours de télétravail par semaine

Qualifications

• 1 à 3 ans d'expérience en Data Science avec des stages significatifs.
• Expérience avec les modèles de Machine Learning et les APIs LLM.
• Maîtrise de Python pour produire un code propre et industrialisable.
• Passion pour la GenAI et suivi des tendances des LLMs.
• Rigueur dans l'évaluation et la qualité des données.

Responsabilités

• Développer des systèmes IA basés sur les LLMs.
• Concevoir des workflows agentiques pour réaliser des tâches complexes.
• Mettre en place des frameworks d'évaluation pour valider les modèles.
• Concevoir des scores de recommandation pour booster la transmission.
• Rester à la pointe des nouveaux modèles et frameworks.

Connaissances

Python

Machine Learning

APIs LLM

Product Mindset

Curiosité

Autonomie

Formation

École d'Ingénieur ou Master 2 en Data Science / IA

Outils

OpenAI API

Azure

Git

Docker

Description du poste

Prêt(e) à intégrer la fintech leader en placement financier crédit et assurance où l’innovation la croissance et les projets stimulants sont au quotidien. Ce qui suit est fait pour vous !

En tant que Data Scientist vous serez le moteur de notre intelligence métier.

Votre mission prioritaire

Bâtir Robertaux notre agent IA de nouvelle génération. Ce simulateur révolutionnera le crédit immobilier en permettant à nos conseillers d'identifier instantanément la banque idéale pour chaque client transformant ainsi nos volumes massifs de données en décisions concrètes.

Vos missions

• Conception de Solutions IA & LLM : Développer des systèmes basés sur les LLMs pour l'extraction de données le scoring de propositions
• Conception d'Agentic Workflows : Développer des systèmes basés sur les LLMs capables d'utiliser des outils internes pour réaliser des tâches complexes
• Stratégie d'Évaluation : Mettre en place des frameworks d'évaluation rigoureux (LLM-as-a-judge benchmarks métier) pour valider la pertinence des décisions agentiques ou de nos scores et garantir l'intention de nos objectifs de précision.
• Scoring & Recommandation : Concevoir le score de recommandation de taux et de propositions pour booster le taux de transmission.
• Veille technologique : Rester à la pointe des frameworks agentiques et des nouveaux modèles.

Notre stack technique

Langages : Python (Expertise requise).
Cloud : Azure GCP est un plus apprécié.
GenAI & LLM : OpenAI API Gemini API.
Outils & DevOps : Git GitHub Actions Docker.
Protocoles & Standards : API REST MCP (Model Context Protocol).

Un poste en constante évolution où vos compétences et idées font la différence.

Venez propulser notre équipe IA !

Qualifications

Votre profil

• Diplôme d'une École d'Ingénieur ou titulaire d'un Master 2 spécialisé en Data Science / IA vous avez entre 1 et 3 ans d'expérience (stages et alternances significatifs compris).
• Vous avez déjà manipulé des modèles de Machine Learning et vous avez une première expérience concrète avec les APIs LLM (OpenAI Gemini).
• Maîtrise de Python : Vous nêtes pas seulement un Data scientifique vous savez coder. Vous avez à coeur de produire un code propre lisible et facilement industrialisable.
• Passion pour la GenAI : Vous suivez de près l'actualité des LLMs vous maîtrisez les bases du Prompt Engineering et du RAG et vous êtes impatient(e) d'explorer des concepts comme le Model Context Protocol (MCP).
• Product Mindset : Vous ne cherchez pas le modèle parfait en théorie mais celui qui résout le problème du client. Vous êtes pragmatique et orienté(e) résultat.
• Rigueur & Observabilité : Vous comprenez que pour qu'un modèle soit utile il doit être fiable. Vous accordez une grande importance à l'évaluation et à la qualité des données.

Vos qualités pour réussir ce poste

• Curieux - capacité à faire de la veille.
• Autonomie.
• Vous appréciez le travail en équipe.
• Capacité d'adaptation.

Comment se déroule le processus de recrutement chez nous

1. Premier échange RH par téléphone pour mieux vous connaître
2. Rencontre avec votre futur manager et un ou plusieurs membres de l'équipe.
3. Étude de cas selon le poste
4. Vous êtes retenu(e) pour le poste Félicitations et bienvenue à bord

Informations supplémentaires

• Un package attractif avec primes individuelles et collectives.
• Une mutuelle ALAN avantageuse avec remboursements rapides et prévoyance 100% prise en charge.
• Une carte SWILE avec 10 de tickets restaurant par jour travaillé.
• La prise en charge de vos déplacements mobilité douce (vélo trottinette scooter) via le Forfait Mobilités Durables.
• L'accès au CSE dès votre arrivée.
• 2 jours de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Pour un environnement stimulant et épanouissant

• Des moments conviviaux (afterworks Lunch & Learn points mensuels Groupe soirées d'entreprise).
• L'accès à la formation pour développer les compétences qui vous passionnent.

Et surtout : nous attendons que vous !

Le candidat parfait n'existe pas. Si ce poste vous inspire et vous pousse à vous dépasser postulez sans hésiter!

Chez Meilleurtaux nous valorisons la diversité et garantissons légalité des chances : toutes les candidatures sont examinées sans distinction de genre, d'âge, de handicap, d'origine ou de parcours.

Remote Work

No

Employment Type

Full-time

Key Skills

Laboratory Experience,Immunoassays,Machine Learning,Biochemistry,Assays,Research Experience,Spectroscopy,Research & Development,cGMP,Cell Culture,Molecular Biology,Data Analysis Skills

Experience: years

Vacancy: 1