Data Scientist H/F - Lille

AVISIA; Lille; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche des talents en data science pour travailler sur des projets captivants dans divers secteurs tels que le luxe, le retail, et la banque. Vous aurez l'opportunité de concevoir des modèles de prévision, d'industrialiser des moteurs de recommandation, et d'implémenter des segmentations clients. Si vous êtes passionné par l'analyse de données et souhaitez contribuer à des projets significatifs tout en développant vos compétences, cette opportunité est faite pour vous. Rejoignez une équipe dynamique qui valorise l'implication et la qualité des livrables.

Qualifications

• Minimum trois ans d'expérience en data science avec une formation adéquate.
• Bonne maîtrise des techniques de modélisation et des outils statistiques.

Responsabilités

• Intervenir sur des projets data alliant techniques et enjeux business.
• Concevoir des modèles de prévision et des moteurs de recommandation.

Connaissances

Modélisation statistique

Machine Learning

SQL

Python

R

SAS

Dataiku

Alteryx

GCP

AWS

Azure

Formation

Diplôme en data

Outils

Dataiku

SAS

Alteryx

Description du poste

Nos missions :

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business.

Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data science sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses.

Quelques exemples de sujets du moment :

• Conception de modèles de prévision du chiffre d'affaires généré sur le site e-commerce d’un retailer. #Prévision

• Création et industrialisation d’un moteur de recommandation destiné à optimiser la conversion des visiteurs du site web. #Recommandation

• Création d’un score d’attrition afin d’identifier les clients d’un acteur de la grande distribution en perte de vitesse lente, #Churn

• Mise en œuvre d’une segmentation client permettant d'optimiser les actions marketing & commerciales d'une enseigne (ciblage, rétention, en fonction des appétences de canaux de contact). #SegmentationClient

L'humain :

Nous recherchons des talents :

• Ayant un excellent relationnel,

• Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,

• Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,

• Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,

• Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché,

• Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression,

• Disposant de trois années d'expérience minimum.

Les compétences techniques :

Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :

• Disposez d’une bonne connaissance des principales techniques de modélisation statistique ou de machine learning (Random Forest, XGBoost, K-means, …),

• Avez une bonne connaissance du SQL,

• Maîtrisez Python, R et/ou SAS,

• Connaissez l’une des principales solutions logicielles du marché (Dataiku, SAS, Alteryx…),

• En bonus, vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure…

Le processus de recrutement

• Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.

• Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail

• Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site.

Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.