Data Scientist H/F

Groupe M6; Neuilly-sur-Seine; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Le Groupe M6 recherche un Data Scientist passionné pour intégrer son équipe Datalake. Vous serez responsable de concevoir des modèles d'analyse et d'améliorer la personnalisation des contenus via l'IA. Ce poste offre des opportunités d'évolution dans un environnement technologique à la pointe et dynamique.

Prestations

Opportunités d'évolution

Formation continue

Participation à des conférences

Qualifications

• Expérience de 3 ans minimum en data science.
• Maîtrise des techniques avancées de modélisation.
• Connaissance des bonnes pratiques MLOps.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des modèles d'analyse et de prédiction.
• Mettre en place des systèmes de personnalisation de contenus.
• Participer au développement de produits basés sur les LLM.

Connaissances

Modélisation

Analyse prédictive

Curiosité intellectuelle

Travailler en équipe multidisciplinaire

Formation

Diplôme Bac minimum en Data Science ou domaine équivalent

Outils

Python

SQL

AWS

SageMaker

Description du poste

Au sein de la Direction des Technologies et de l'Innovation du Groupe M6, l'équipe Datalake joue un rôle central dans la collecte, le traitement et la valorisation des données issues de l'ensemble des plateformes et services numériques du groupe. Dans un contexte de forte évolution du secteur audiovisuel, le Groupe M6 utilise les technologies de data science et d'intelligence artificielle pour innover et poursuivre sa croissance.

En tant que Data Scientist au sein de l'équipe Datalake du Groupe M6, vous serez chargé(e) de :

• Concevoir et déployer des modèles d'analyse et de prédiction
• Créer, implémenter et affiner des algorithmes de machine learning (supervisé, non supervisé, deep learning) pour répondre aux besoins métiers.
• Mettre en place des systèmes de personnalisation des contenus basés sur les comportements utilisateurs
• Optimiser nos offres publicitaires
• Participer au développement de notre plateforme GenAI et d'outils IA adaptés aux besoins spécifiques du secteur média (LLM chatbot, RAG, transcription, génération audio et vidéo)
• Intégrer des workflows de MLOps sur AWS SageMaker pour industrialiser les modèles
• Suivre et maintenir modèles en production

Analyse des données et valorisation :

• Analyser les térabytes de données du datalake pour en extraire de l'information significative et valorisable
• Concevoir et implémenter des indicateurs de performance pertinents pour les différentes équipes métier
• Activer la donnée notamment au profit de nos revenus publicitaires

Applications d'IA générative et LLM

• Développer des produits basées sur les LLM
• Collaborer à la mise en place des pipelines d'ingénierie de prompts pour optimiser les performances des LLM
• Utiliser les capacités d'IA générative au profit de use cases spécifiques au secteur comme par exemple la création de contenus ou leur personnalisation.
• Collaborer avec les data engineers pour élaborer des produits et services prédictifs robustes
• Effectuer une veille scientifique et technologique pour irriguer les innovations au sein du groupe
• Accompagner les équipes métier (régie publicitaire, streaming, CRM, études TV) dans l'exploitation des insights data

Formation et expérience :

• Diplôme Bac minimum en Data Science, Mathématiques appliquées, Statistiques ou domaine équivalent (École d'ingénieur ou Master spécialisé)
• Expérience de 3 ans minimum en data science, une expérience dans le secteur des médias est un plus
• Maîtrise des techniques avancées de modélisation et d'analyse prédictive

Compétences techniques :

• Expertise en Python et ses bibliothèques de data science (pandas, sklearn, Numpy, etc.)
• Maîtrise de SQL pour l'interrogation de bases de données
• Expérience avec des environnements cloud, notamment AWS et ses services de données.
• Expérience avec SageMaker pour l'entraînement, le déploiement et la gestion des modèles ML
• Expérience avec LangChain, les LLM et connaissace des techniques d'embedding
• Connaissance des bonnes pratiques MLOps pour la mise en production de modèles
• Expérience en visualisation de données

Compétences personnelles :

• Excellente capacité de modélisation, d'analyse et de synthèse
• Curiosité intellectuelle et forte appétence pour l'innovation
• Capacité à vulgariser des concepts complexes
• Autonomie et esprit d'initiative
• Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire
• Intégration au sein d'une équipe dynamique et innovante
• Participation à des projets à fort impact pour l'ensemble du Groupe M6
• Environnement technologique à la pointe
• Opportunités d'évolution dans un groupe média en pleine transformation numérique
• Formation continue et participation à des conférences du secteur

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