Data Scientist

Klee Group; Châtenay-Malabry; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en data science recherche un Data Scientist expérimenté pour concevoir des solutions IA basées sur le Machine Learning. Vous rejoindrez une équipe dynamique et conviviale, en autonomie, avec un management bienveillant. Le candidat idéal a une expérience en Machine Learning et NLP, avec des compétences en Python et SQL. Le poste offre un environnement de travail hybride, promouvant la diversité et l'égalité professionnelle.

Prestations

Travail hybride

Management bienveillant

Engagement vers la diversité et l'égalité

Qualifications

• Expérience de 3 à 8 ans en Machine Learning et NLP.
• Connaissance des plateformes cloud est souhaitée.
• Maîtrise de Python et des librairies associées.
• Familiarité avec CI/CD et MLOps.
• Certifications en outils IA sont un plus.
• Expérience dans des projets Agile.

Responsabilités

• Concevoir des solutions IA basées sur Machine Learning.
• Contribuer aux interactions avec les équipes métier.
• Assurer la qualité des projets.
• Participer à la conduite du changement.
• Conseiller le client sur les business cases.
• Collaborer avec l'équipe de data scientists.
• Participer à la veille technologique.
• Soutenir le développement commercial.

Connaissances

Machine Learning

NLP

IA générative

Analyse Statistique

Deep Learning

Python

SQL

CI/CD

MLOps

Agile

Formation

Bac+5 ou doctorat en informatique ou IA

Outils

Azure

AWS

GCP

Databricks

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

Pandas

Git

Jira

Terraform

Kubernetes

Description du poste

Rejoins la BU IA & Data ! Créée il y a quelques années, elle a pour vocation de rendre les organisations publiques et privées plus performantes, en les accompagnant dans le développement de leur stratégie data. Chez Klee Group, nous imaginons et créons des solutions digitales métier en accompagnant nos clients tout au long du cycle de vie de leur projet numérique. Grâce à notre culture de l'engagement et du résultat, nous proposons et mettons en œuvre des solutions métier industrielles et sur-mesure. Agilité, UX, Numérique Responsable, Web, Data, CyberSécurité, DevOps, Cloud… nous proposons à nos clients un véritable panel d’expertises complémentaires incarnées par plus de 1000 talents ! Klee Group réalise 145 millions d’euros de chiffre d’affaires en 2024. Pour plus d’informations, rendez-vous sur www.kleegroup.com/

Dans le cadre du développement de l’activité de Klee Group et d’accompagnement de ses clients dans leurs projets de valorisation de patrimoine data, nous cherchons à renforcer l’équipe BU Data & IA par un Data Scientist expérimenté

Ton équipe

Au sein de la Team IA &Data, tu évolueras dans une structure à taille humaine, conviviale et engagée. Nos ingénieurs en Data Science seront ravis de t’accueillir ! Autonomie, travail hybride, management bienveillant… Viens renforcer notre chefferie de projets à impact positif.

Tes missions

• Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA innovantes basées sur le Machine Learning, le Deep Learning, l'IA Générative, le NLP et les architectures Multi‑Agents

• Contribuer aux interactions avec les équipes métier : cadrage et analyse de leurs besoins, étude d'adéquation, participation aux ateliers clients

• Assurer la qualité méthodologique et technique des projets

• Participer à la conduite du changement : déploiement, formation, accompagnement des utilisateurs

• Conseiller et accompagner le client dans l'identification des business cases, la prise de conscience de son patrimoine de données, la mise en œuvre d'une gouvernance des données (responsabilités, droits, sécurité, …)

• Collaborer étroitement avec l'équipe Klee de data scientists, data engineers et autres métiers

• Participer à la veille technologique sur la data science et l'IA

• En lien avec la direction de la Business Unit Data et IA et les autres directions Klee :

  • Participer à l'élaboration et au positionnement de l'offre de la BU Data & IA de Klee

  • Soutenir le développement commercial de l'activité : participation aux avant‑ventes, chiffrages, soutenances, démonstrations

  • Participer aux actions de communication interne et externe : animation de retours d'expériences, de webinaires, de conférences, rédaction d'articles de blog, de livres blancs…

  • Participer à l'animation de la relation avec nos partenaires (partenariat, formations, certifications, leads commerciaux, suivi des nouvelles versions, participation à la communauté des partenaires/utilisateurs…)

  • Autres tâches selon les besoins de Klee

Ton profil

• Titulaire d'un diplôme Bac+5 (ingénieur ou Master 2) ou d'un doctorat dans le domaine de l'informatique, de l'IA ou autre domaine en lien direct avec le poste

Compétences techniques requises

• Expérience (entre 3 et 8 ans) en Machine Learning, NLP, IA générative (LLM, RAG), Analyse Statistique, Deep Learning, et création de pipelines de valorisation de la donnée

• Une connaissance des plateformes cloud type Azure, AWS, GCP ou Databricks est vivement souhaitée

• Maîtrise des langages de programmation Python et des librairies associées (ex. OpenAI, TensorFlow, PyTorch, Scikit‑Learn, Pandas…), du langage SQL. Connaissances des frameworks LangChain ou LlamaIndex souhaitées

• La familiarité avec les pratiques CI/CD et MLOps et les outils de versioning (Git, Jira, Terraform, Kubernetes)

• Des certifications en outils IA sont un plus

• Expérience en projets Agile

Savoir‑être

• Travail en équipe (interne, clients), sens du service

• Leadership technique (revues, standards, mentoring)

• Communication claire (tech & métier), esprit de synthèse

• Capacité d'arbitrage (valeur vs complexité)

• Capacité à collaborer en français et en anglais (écrit et oral)

Au travers de ses recrutements, Klee Group cultive une politique en faveur de la diversité, de l’égalité professionnelle et des travailleurs handicapés.

Déroulement des entretiens

• Un premier échange téléphonique avec Christine, Consultante en recrutement

• Une rencontre avec un membre de ta future équipe

• Un dernier échange avec ton futur Manager !

Nous avons hâte de faire ta connaissance !