DATA SCIENTIST

STATION F; Paris; Hybride; EUR 40 000 - 45 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique innovante à Paris cherche un Ingénieur en modélisation prédictive pour développer et déployer des systèmes d'analyse basés sur l'IA, optimisant les opérations au sol des compagnies aériennes. Les candidats doivent avoir de solides compétences en Python et ML, ainsi qu'une expérience en MLOps. Le poste offre un environnement international et la possibilité de télétravail ponctuel.

Qualifications

• Bonne maîtrise de Python et des bibliothèques de ML.
• Expérience en prétraitement de données et évaluation de modèles.
• Familiarité avec les services AWS pour le ML.
• Expérience avec les pratiques MLOps.
• Capacité à concevoir des pipelines d'inférence en temps réel.

Responsabilités

• Développer des modèles de prédiction en temps réel pour les départs d'avions.
• Concevoir des systèmes basés sur LLM pour résumer les opérations au sol.
• Construire des systèmes d'alerte intelligente pour soutenir la prise de décision.

Connaissances

Python

ML libraries

Data preprocessing

Feature engineering

Model evaluation

AWS services

MLOps practices

LLM frameworks

Real-time inference pipelines

Communication skills

Formation

Bac +5 / Master

Outils

Redshift

DBT

Description du poste

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À propos

Today, airlines are using out-of-date systems to manage aircraft ground operations. Some airlines are still using pen and paper because there is no proven system in this niche market.

At Tarmac Technologies, we build an aircraft ground operations tool to bring the latest technologies to them. In doing so, we are reducing flight delays and offering seamless operations. Our system is deployed in over 200 airports around the world!

Founded in 2019, Tarmac Technologies has quickly convinced major airlines and continues to grow rapidly.

Made up of a dynamic team brought together by the passion for aviation, the office is in the 1st district of Paris. We are looking for open-minded and hard-working individuals who want to bring the digital revolution to the air transport industry!

Life @TarmacTechnologies

• A job and a key role in a fast-growing international company,
• Talented employees who are passionate about their missions and dedicated to their customers,
• A pleasant and international work environment,
• Offices in the middle of Paris, occasionally work from home

Descriptif du poste

Operational Predictions and Real-Time Models

• Develop and deploy real-time prediction models for aircraft departure times.
• Build dynamic models that account for multiple operational and environmental factors.
• Ensure models are optimized for low-latency inference within backend services.

AI-Powered Analytics and Summarization

• Design and deploy LLM-based systems to provide short summaries of ground operations and root causes of delays.
• Contribute to the definition of KPIs and metrics for operational performance monitoring.
• Collaborate with product teams to redesign analytics dashboards, enabling self-service analytics for users.

Intelligent Notifications and Decision Support

• Build intelligent alerting and recommendation systems that notify teams of relevant operational events.
• Integrate predictive and prescriptive analytics into backend services to support real-time decision-making.

Profil recherché

Required Skills & Qualifications

• Strong proficiency in Python and ML libraries
• Experience with data preprocessing, feature engineering, and model evaluation
• Familiarity with AWS services for ML
• Experience with MLOps practices: CI/CD for ML, model versioning, monitoring, and retraining
• Exposure to LLM frameworks
• Ability to design real-time and batch inference pipelines with orchestration tools
• Strong communication skills to translate technical results into business insights.

Nice to Have

• Knowledge of data warehouses and BI tools (Redshift, DBT...)
• Experience with time-series forecasting at scale.

Process de recrutement

• Video call with Technical Co-Founder (45 minutes)

Purpose

Our goal in this conversation is to get to know you better, learn about your past experiences, and introduce you to Tarmac Technologies —who we are, the challenges we address, and how we solve them. We’ll also make sure to answer any questions you may have along the way.

Skills Assessed

During this discussion, we’ll be looking at your soft skills—such as ownership and communication—along with your motivation and your understanding of our job offer.

Technical interviews with Engineers

Purpose & Skills Assessed

Discover your technical skills

Meet employees from different teams @Tarmac

References check

You can start thinking about contacts that we can call at the end of the process, as references of you previous experiences.

Informations complémentaires

• Type de contrat : CDI
• Lieu : Paris
• Niveau d\'études : Bac +5 / Master
• Expérience : > 3 ans
• Télétravail ponctuel autorisé

Niveau hiérarchique

Type d’emploi

• Fonction

  Ingénierie et Technologies de l’information

Secteurs

• Secteurs

  Technologie, information et Internet

Les recommandations augmentent vos chances d’obtenir un entretien chez STATION F

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[PARIS] – Stage data – Conseil en stratégie dans l’énergie, la mobilité et la décarbonation

Administration des bases de données de Pharmacovigilance H/F

Épidémiologiste - Task Force d\'Investigation des Épidémies (OITF) H/F

Ville de Paris 40000,00€ - 45000,00€ il y a 2semaines

Analyste Data et Fonctionnalités ESG (H/F/X)

Chargé.e de mission Interopérabilité données de Santé (F/H) - STAGE 5-6 Mois

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