Data manager immobilier H/F

Crédit Agricole CIB; Montrouge; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande banque internationale située à Montrouge recherche un professionnel pour gérer et optimiser les données immobilières. Vous serez chargé de structurer les bases de données et d'analyser la performance des actifs. Ce poste offre un environnement moderne avec de nombreuses opportunités de développement personnel.

Prestations

Accès à un campus moderne avec de nombreux services

Suivi RH et opportunités d'évolution

Qualifications

• Spécialisation en Data science/Analysis requise.
• Capacité à organiser et fiabiliser des bases de données.
• Compétences analytiques pour optimiser les données immobilières.

Responsabilités

• Organiser, fiabiliser et structurer les bases de données locatives et des propriétés.
• Réaliser des analyses de performance et d’optimisation sur le parc locatif.
• Développer des tableaux de bord et outils de suivi pour une meilleure visualisation.

Formation

Université, école de commerce ou d'ingénieurs

Description du poste

Département Property & Corporate Services

Le Département Property & Corporate Services est en charge de la gestion du patrimoine immobilier pour compte propre de Crédit Agricole CIB, dont les principales implantations sont situées au cœur des places financières mondiales (NY, Londres, Paris, Hong-Kong, Tokyo, Singapour...).

Pôle Property & Workplace Management (PWM)

Au sein de ce Département, vous rejoindrez le pôle Property & Workplace Management (PWM). Ce pôle contribue à l'élaboration et la mise en œuvre de la stratégie immobilière mondiale de CACIB. Il est au cœur des projets et garant du respect de la stratégie immobilière du groupe CACIB, en interactions avec des équipes à l’international, et pilote et instruit les dossiers relatifs aux projets immobiliers (analyse d’étude de marché, d’implantation, financière, juridique) en vue de leur présentation au Comité des Projets Immobiliers (CPIM).

Concrètement vos missions seront les suivantes

• Structuration et gestion des données
  • Organiser, fiabiliser et structurer les bases de données locatives et des propriétés
  • Mettre en place des processus d’amélioration continue pour assurer la qualité et la cohérence des données
  • Concevoir et optimiser des modèles de reporting et d’analyse des données immobilières
  • Développer des outils et indicateurs pour faciliter la prise de décision
• Analyse et optimisation des données immobilières
  • Réaliser des analyses de performance et d’optimisation sur le parc locatif et les actifs en propriété
  • Identifier les opportunités d’amélioration et de rationalisation des actifs immobiliers
  • Développer des tableaux de bord et outils de suivi pour une meilleure visualisation des données

Livrables attendus

• Bases de données consolidées et fiabilisées
• Modèles de reporting et tableaux de bord opérationnels
• Templates de présentation des comités optimisés
• Analyses et recommandations sur l’optimisation du parc immobilier

Rejoindre Crédit Agricole CIB

c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Profil recherché

• Formation: Université, école de commerce ou d'ingénieurs
• Spécialisation: Data science/Analysis