Data Engineer T-SQL (Sqlserver 2019) - 6 ans d'expérience minimum (IT) / Freelance

SMILE; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale de services IT recherche un Consultant Data Engineer T-SQL expérimenté pour rejoindre son équipe à Paris. Le candidat idéal possède des compétences en T-SQL, modélisation de données et doit être capable de travailler en proximité avec les Business Analysts. Ce poste offre l'opportunité de contribuer à des flux de données et de participer à une méthodologie Agile. De bonnes compétences en anglais et une expérience en Data Warehouse sont requises.

Qualifications

• Anglais niveau minimum B2 (intermédiaire avancé).
• Expérience significative dans l'alimentation d'un Data Warehouse / Datamart.
• Maîtrise de l'optimisation des requêtes et modèles de données sous SQL Server.

Responsabilités

• Maintenance évolutive des flux de données.
• Assurer des tâches de support.
• Contribuer à la méthodologie Agile ? Kanban.
• Rédiger des documentations techniques.
• Participer au dispositif d'astreintes.

Connaissances

Anglais (B2)

Alimentation de Data Warehouse

Expertise T-SQL

Modélisation des données

Optimisation SQL

Outils

SQL Server 2019

DevOps (XLD, XLR, Azure Pipeline)

Outils BI (Power BI, Business Objects)

Description du poste

Overview

L?infocentre commercial de la Banque a pour rôle de collecter (depuis les systèmes front, pour tous les produits), normaliser, enrichir les données (depuis des référentiels) et créer / générer des analyses de l?activité commerciale de la Salle des Marchés à l?aide de différents outils décisionnels.

L?infocentre présente principalement 5 types de données :

La performance commerciale : décomposée en une partie client et une partie vendeur

Hit Ratio : les demandes de prix électroniques, récupérées des plateformes

La trésorerie : calculée en fonction des opérations effectuées par la Salle des Marchés

CRM : données de meeting, contacts, etc. fournies par l?outil CRM interne

Réglementaire (post-trade) : afin de lever des alertes au Front

Par ailleurs, l?infocentre est branché à de nombreux référentiels et applications, ce qui permet de fournir différents axes d?analyses de la donnée aux utilisateurs.

L'équipe est divisée en plusieurs Business Lines : Salle des Marchés ; Commercial ; Conformité ; Onboarding.

Ces Business Lines sont composées de profils Business Analyst, Développeur & BI, organisés en équipe Agile.

Les équipes sont principalement localisées en France (80%) et au Portugal (20%).

Contexte et mission

Mission: La mission concerne le périmètre Salle des Marchés / Ligne de Défense 1.

Le Data Engineer travaillera en proximité avec les Business Analyst de la squad correspondante.

Objectifs

Le consultant Data Engineer SQL au sein du chapitre « Data & BI ? Data Engineering », sera en charge principalement de :

La maintenance évolutive des flux de données :

• SQL (modélisation, intégration / transformation de données, calculs d?indicateurs, ?)
• Ordonnancement des traitements (via un ordonnanceur type CtrlM)
• Flux de données (fichiers plats, XML, web services, API REST, ?)
• Optimisation SQL

Réaliser des tests unitaires et participer aux recettes

Assurer des tâches de support

Contribuer à la méthodologie Agile ? Kanban (daily meeting, poker planning, rétrospective, ?)

Rédiger des documentations techniques

Participer au dispositif d?astreintes

Profil recherché

Nous cherchons un consultant Data Engineer T-SQL (SQL Server 2019) disposant des compétences suivantes :

Compétences obligatoires :

• Anglais niveau minimum B2 (intermédiaire avancé)
• Expérience significative dans l?alimentation d?un Data Warehouse / Datamart

Compétences techniques obligatoires :

• Expertise sur le langage T-SQL (requêtes, procédures stockées)
• Expertise en modélisation des données en SGBD
• Maîtrise de l?optimisation des requêtes et modèles de données sous SQL Server

Compétences optionnelles :

• Connaissance d?outils DevOps (XLD, XLR, Azure Pipeline, ?)
• Connaissance des cubes SSAS (multi-dimensionnels et Tabular)
• Connaissance des outils BI (Power BI, Business Objects)
• Connaissance du développe