Data Engineer Senior GCP H / F / X

Eleven Labs; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise tech innovante à Paris recherche un Data Engineer expérimenté pour mettre en place des pipelines ETL et gérer des infrastructures de cloud. Le candidat idéal maîtrise SQL, NoSQL, et des outils data tels que DataBricks et SnowFlake. Vous travaillerez dans une culture collaborative et dynamique, avec des projets variés dans le domaine du marketing et de l'e-commerce.

Prestations

Travail sur des projets innovants

Environnement de travail collaboratif

Possibilités de formation et de mentorat

Qualifications

• Expérience significative dans la mise en place de pipeline ETL/ELT.
• Maîtrise des systèmes de gestion de bases de données SQL et NoSQL.
• Connaissance des outils de Data Warehousing.

Responsabilités

• Assurer l'extraction et la transformation des données.
• Mettre en place des pipelines et des data lakes.
• Faire de la data visualisation (B.I.).

Connaissances

Mise en place de pipeline ETL / ELT

SQL

NoSQL

Python

Scala

Spark

Jupyter

Cloud Run

Outils

GCP

AWS

DataBricks

SnowFlake

Description du poste

Es-tu notre futur.e Data Engineer ?

Nous recherchons quelqu’un d’expérimenté / e dans la mise en place de pipeline ETL / ELT et d''infra Data Cloud (GCP, AWS), capable de répondre au mieux aux problématiques qui lui seront soumises, pour qui les requêtes SQL, NoSQL sur BDD n’ont aucun secret, et qui maîtrise déjà une ou plusieurs solutions de Data Warehouse / LakeHouse (de type DataBricks ou SnowFlake).

Cerise sur le gâteau : on cherche aussi un profil maîtrisant les langages type Python ou Scala pour customiser les steps, avec bien entendu des connaissances solides sur des outils comme Spark, Jupyter ou encore Cloud Run comme outils de calcul distribué. Des connaissances dans l'utilisation d'outils ML et d’environnement Cloud en général sont un vrai plus.

Côté personnalité, et outre cet aspect expérimenté et “ouvreur de voie”, on cherche quelqu’un de moteur, avec un réel enthousiasme à transmettre ses connaissances, former et échanger.

Les missions

️ Les missions proposées te feront intervenir dans des secteurs divers, avec des cas d’usage variés souvent en lien avec le marketing et impliqueront principalement :

• d’être force de proposition quant au choix des outils et pratiques ;
• d’assurer l’extraction de données et leur transformation
• de gérer la mise en place from scratch de pipelines et data lakes.
• Faire de la data visualisation (B.I.)

Nos engagements

Tu participeras activement au développement de l’escouade Data chez Eleven Labs pour laquelle nous avons de véritables ambitions de production de contenu externe (talks, articles, implication dans le recrutement…), et interne (workshops, animation de la communauté Data, mentorat de profils juniors…).

Nos clients sont des sites grand publics principalement des secteurs médias / presse et e-commerce, avec pour points communs un fort accent mis sur la qualité, et un fonctionnement en méthodologie Agile.

Tu travailleras avec une équipe de passionné(e)s qui aime partager, remettre en question ses façons de faire, et trouver de nouvelles idées pour gagner en efficacité.

Tu évolues dans une culture d’entreprise qui valorise le collectif : nous restons même à 100 salariés une entreprise où les gens se connaissent et échangent quotidiennement (pour parler de leur job mais aussi du dernier meme ou d’un compte Twitter improbable).

Si tu es intéressé(e), comment ça se passe ?

️ Tout commence par un entretien d’introduction. Tu t’entretiendras avec Camille ou Raphael qui te suivra tout le long de ton parcours chez nous. Vous parlerez de tes attentes et de ce que tu aimes dans ton job, et elle te présentera Eleven Labs.

Pour avoir une idée de ce qui t’attend, on te propose de rencontrer des consultants Data de chez nous qui évalueront tes compétences et te parleront de leur mission.

On conclut par une visite des locaux. Tu pourras y rencontrer d’autres membres de la fusée pour échanger sur leurs parcours et le tien autour d’un café.