Data Engineer Confirmé H / F (CDI)

KAINO CONSULTING; Bon-Encontre; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil spécialisée est à la recherche d'un(e) Data Engineer Confirmé pour accompagner ses clients dans la modernisation de leurs plateformes data. Vous serez responsable de la conception de pipelines de données, de l'audit des environnements data, et de la garantie de la performance des flux de données. Le poste, basé à Bordeaux ou Toulouse, propose une rémunération selon profil et des opportunités d'évolution et de formation continue.

Prestations

Accompagnement de carrière

Formations continues

Environnement stimulant

Qualifications

• 4/5 ans d'expérience en Data Engineering.
• Connaissance des principaux outils de la Modern Data Stack.
• Souhait d'évoluer dans un environnement stimulant.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données sur la Modern Data Stack.
• Intervenir chez différents clients pour auditer et optimiser leurs environnements data.
• Garantir la qualité et la fiabilité des flux de données.
• Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists.
• Mettre en place des pratiques de gouvernance et de sécurité.

Connaissances

Maîtrise de SQL

Maîtrise de Python

Autonomie

Adaptabilité

Sens du service client

Formation

Bac+5 école d'ingénieur, université ou équivalent

Outils

Snowflake

dbt

Airflow

Fivetran

Description du poste

Localisation & Type de Contrat

• CDI - Bordeaux ou Toulouse (hybride)
• Société de conseil spécialisée Data & Digital
• Rémunération selon profil

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un(e) Data Engineer Confirmé pour une société de conseil experte en data et digital, afin d'accompagner ses clients dans la modernisation et l'industrialisation de leurs plateformes data.

Missions

• Concevoir et développer des pipelines de données sur la Modern Data Stack (dbt, Airflow, Snowflake, Fivetran…)
• Intervenir chez différents clients pour auditer, construire et optimiser leurs environnements data
• Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données
• Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists des équipes internes et clientes
• Mettre en place les bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et monitoring

Profil

• Bac+5 école d'ingénieur, université ou équivalent
• 4 / 5 ans d'expérience en Data Engineering
• Maîtrise de SQL et Python
• Connaissance des principaux outils de la Modern Data Stack (Snowflake, dbt, Airflow, Fivetran…)
• Autonomie, adaptabilité et sens du service client

Pourquoi les rejoindre ?

• Intervenir sur une grande variété de projets data et digitaux auprès de clients renommés
• Évoluer dans un environnement stimulant et en forte croissance
• Bénéficier d'un accompagnement de carrière et de formations continues