Senior Data Engineer

KAINO CONSULTING; Boé; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil spécialisée dans le Data & Digital recherche un Data Engineer confirmé pour travailler sur des projets variés autour de la modernisation des plateformes data. Le candidat idéal aura Bac+5 et 4/5 ans d'expérience dans le domaine, avec maîtrise de SQL et Python, ainsi qu'une connaissance des outils comme Snowflake et Airflow. Rejoindre cette équipe permet d'évoluer dans un environnement dynamique et de bénéficier de formations continues.

Prestations

Accompagnement de carrière

Formations continues

Qualifications

• 4/5 ans d'expérience en Data Engineering.
• Maîtrise des outils de la Modern Data Stack.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données sur la Modern Data Stack.
• Optimiser les environnements data chez divers clients.
• Garantir la qualité et la fiabilité des flux de données.

Connaissances

SQL

Python

Autonomie

Adaptabilité

Service client

Formation

Bac+5 école d'ingénieur ou équivalent

Outils

Snowflake

dbt

Airflow

Fivetran

Description du poste

CDI - Bordeaux ou Toulouse (hybride). Société de conseil spécialisée Data & Digital. Rémunération selon profil. Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un(e) Data Engineer Confirmé pour accompagner ses clients dans la modernisation et l'industrialisation de leurs plateformes data.

Missions :

• Concevoir et développer des pipelines de données sur la Modern Data Stack (dbt, Airflow, Snowflake, Fivetran)
• Intervenir chez différents clients pour auditer, construire et optimiser leurs environnements data
• Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données
• Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists des équipes internes et clientes
• Mettre en place les bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et monitoring

Profil :

• Bac+5 école d'ingénieur, université ou équivalent
• 4/5 ans d'expérience en Data Engineering
• Maîtrise de SQL et Python
• Connaissance des principaux outils de la Modern Data Stack (Snowflake, dbt, Airflow, Fivetran)
• Autonomie, adaptabilité et sens du service client

Pourquoi les rejoindre ?

• Intervenir sur une grande variété de projets data et digitaux auprès de clients renommés
• Évoluer dans un environnement stimulant et en forte croissance
• Bénéficier d'un accompagnement de carrière et de formations continues