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DATA ENGINEER

Inetum

Saint-Ouen-sur-Seine

Sur place

EUR 45 000 - 65 000

Plein temps

Il y a 13 jours

Résumé du poste

Une entreprise de services numériques recrute un Data Engineer à Saint-Ouen-sur-Seine. Le candidat idéal a minimum 4 ans d'expérience et maîtrise Spark, Scala ou Python. Vous travaillerez sur des projets variés dans le secteur bancaire et collaborerez avec diverses équipes pour améliorer les systèmes de données. Ce poste est une opportunité unique dans un environnement dynamique.

Qualifications

  • Minimum 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
  • Expertise en traitement de données avec Spark, Scala ou Python.
  • Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
  • Maîtrise des outils de versioning et des pratiques de CI / CD.

Responsabilités

  • Élaborer et mettre en place des pipelines de données robustes et évolutifs.
  • Utiliser des technologies pour le traitement et l'analyse des données.
  • Travailler avec des équipes de data science et développement.

Connaissances

Traitement de données avec Spark
Scala
Python
Communication efficace
Gestion de projet agile

Formation

Bac+5 en informatique ou data science

Outils

Git
Description du poste
Overview

Description du poste: La division FSI (Banque / Finance / Assurance) recrute des Data Engineer H / F expérimentés pour intervenir auprès d’un de nos clients grands compte sur le secteur bancaire. Il s’agit de postes en CDI basés à Paris, France.

A ce titre, vous rejoindrez un programme d’envergure internationale et contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de nos pipelines de données. Vous serez le garant de la bonne gestion des données, de la collaboration inter-équipes et de l’amélioration continue des processus et des technologies utilisées.

Missions principales
  • Conception et développement de pipelines de données : Élaborer et mettre en place des pipelines de données robustes et évolutifs pour garantir une gestion efficace des flux de données.
  • Traitement et analyse des données : Utiliser des technologies telles que Spark, Scala ou Python pour le traitement et l'analyse des données, en assurant des performances optimales.
  • Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data science et de développement pour intégrer les solutions de données et assurer une synergie entre les différents départements.
  • Optimisation des performances : Améliorer les performances des systèmes de traitement de données pour maximiser l'efficacité et la rapidité des opérations.
  • Gestion des données : Mettre en œuvre les meilleures pratiques de gestion des données, en veillant à la qualité des données et à la gouvernance pour garantir la conformité et la fiabilité des informations.
  • Participation aux cérémonies agiles : Participer activement aux rituels agiles, y compris les daily stand-ups, les sprint planning, les sprint reviews et les rétrospectives, pour assurer une gestion de projet agile et collaborative.
  • Documentation technique : Rédiger et mettre à jour la documentation technique pour garantir la traçabilité et la compréhension des systèmes et des processus.
  • Veille technologique : Effectuer une veille technologique continue pour rester informé des dernières tendances et technologies, et proposer des innovations pertinentes pour l'amélioration des systèmes de données.
Compétences techniques recherchées
  • Minimum 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
  • Expertise en traitement de données avec Spark, Scala ou Python .
  • Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
  • Maîtrise des outils de versioning (Git) et des pratiques de CI / CD.
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
  • Esprit d'analyse et de résolution de problèmes.
  • Capacité à apprendre rapidement et à s'adapter à de nouvelles technologies.
Qualifications
  • Vous êtes issu(e) d’une formation Bac+5 en informatique, data science ou équivalent.
  • Vous justifiez de minimum 4 ans d'expérience en traitement de données.
  • Vous êtes capable de travailler dans un environnement dynamique et de gérer plusieurs projets simultanément.
  • Vous faîtes preuve d\'initiative et êtes proactif dans la suggestion d’améliorations.
  • Vous parlez anglais couramment .
Vos mots d’ordre
  • Amélioration continue,
  • Travail en équipe etcommunication efficace avec les membres de l'équipe,
  • Partage des connaissances,
  • Travail dans un environnement dynamique et en constante évolution,
  • Résolution rapide et efficace des problèmes.

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