Data engineer

Degetel; Île-de-France; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil en technologies recherche un Data Engineer expérimenté pour travailler sur des projets captivants liés à la gestion de données massives. Le candidat idéal a entre 6 et 9 ans d'expérience, une expertise en Python et PySpark, et connaît les environnements cloud AWS. Des défis techniques variés, un cadre de travail stimulant, ainsi que des avantages attractifs tels qu'une rémunération compétitive et la possibilité de télétravail sont offerts.

Prestations

Rémunération compétitive

Télétravail

Mutuelle

Participation annuelle

Formation continue

Qualifications

• 6 à 9 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou poste équivalent.
• Expertise avérée en Python et AWS avec bonne maîtrise de Databricks.
• Capacité à travailler en équipe et résoudre des problèmes complexes.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données performants.
• Déployer et optimiser les architectures cloud AWS.
• Collaborer avec les équipes Data Science pour intégrer des modèles.

Connaissances

Python

PySpark

AWS

SQL

Outils

Databricks

Docker

Kubernetes

Description du poste

🚀 Rejoignez une entreprise innovante et stimulez votre carrière en tant que Data Engineer !

Vous êtes passionné(e) par le traitement de données à grande échelle, les environnements cloud, et les technologies de pointe ? Nous avons le défi qu’il vous faut !

Nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour rejoindre une mission aux forts enjeux, afin de travailler sur des projets captivants liés à la gestion de données massives et à l’ optimisation de pipelines de données dans un environnement cloud innovant.

🌟 Qui sommes nous ? :

Degetel est une ESN qui regroupe environ 600 collaborateurs et qui accompagne ses clients sur des thématiques de transformation digitale dans les secteurs du luxe, de l'énergie, des télécommunications, du retail et de la finance.

🎯 Vos missions :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.
• Implémenter des solutions de traitement de données à grande échelle à l'aide de PySpark et Databricks .
• Déployer, monitorer et optimiser les architectures cloud AWS pour assurer leur scalabilité et fiabilité.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Science pour intégrer des modèles dans les workflows de données.
• Assurer la qualité et la sécurité des données traitées, tout en veillant au respect des bonnes pratiques de gouvernance.
• Effectuer une veille technologique pour proposer des améliorations et innover sur les projets.

🧰 Stack technique :

• Langages : Python (obligatoire), SQL.
• Cloud : AWS (S3, Lambda, Glue, etc.), GCP
• Big Data : Databricks, PySpark, Spark.
• Outils de CI / CD : Docker, Kubernetes (un plus).

🌟 Profil recherché :

• Expérience : 6 à 9 ans en tant que Data Engineer ou poste équivalent .
• Compétences : Expertise avérée en Python , PySpark , et AWS . Bonne maîtrise de Databricks .
• Atouts : Forte capacité à travailler en équipe et à résoudre des problèmes complexes dans des environnements techniques exigeants.
• Soft skills : Autonomie, rigueur, esprit analytique et curiosité technologique.
• Une expérience dans un environnement Big Data ou dans des projets à forte volumétrie est un réel plus.

🎁 Ce que nous offrons :

• Une entreprise qui valorise l’innovation et les idées de ses collaborateurs.
• Un cadre de travail stimulant et des projets variés avec des défis techniques.
• Un plan de formation continue pour rester à la pointe des technologies.
• Des avantages attractifs (rémunération compétitive, télétravail, mutuelle, participation annuelle, etc.).
• Une culture d’entreprise basée sur la collaboration, l’autonomie, et le partage.

N’attendez plus, rejoignez nous et devenez un acteur clé de l’avenir de la gestion des données avec Degetel. Postulez dès aujourd’hui !