DATA & BUSINESS OPERATION OFFICER (H/F)

France Travail; Paris; Hybride; EUR 35 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique à Paris recherche un Data & Business Operations Officer pour automatiser des processus et analyser des données. Les candidats doivent avoir au moins 2 ans d'expérience et un Bac+5. Compétence en anglais et capacité à collaborer avec diverses équipes sont indispensables. CDI avec possibilité de télétravail et un salaire brut annuel entre 35 000 et 40 000 Euros.

Prestations

Titres restaurant

Prime de panier

Indemnité transports

Qualifications

• 2 ans d'expérience exigés.
• Expérience en automatisation des processus.
• Compétences analytiques et organisationnelles.

Responsabilités

• Identifier des opportunités d'automatisation et simplification des tâches.
• Développer et maintenir des scripts d'automatisation.
• Produire et analyser des données pour le reporting.

Connaissances

Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses

Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données

Utiliser l'anglais en contexte professionnel

Adapter les outils de traitement statistique de données

Analyser, exploiter, structurer des données

Communiquer les résultats des études aux parties prenantes

Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données

Formation

Bac+5 ou équivalent

Description du poste

IZNES est une place de marché pan-européenne pour des investissements de parts deplacement collectif et de tenue de registre en Blockchain. IZNES a reçu l'agrément Entreprise d'Investissement par l'ACPR et l'AMF en juin 2020, lui permettant d'accélérer sa croissance et son développement à l'international, en particulier en Irlande et au Luxembourg. Créée en 2017, elle a comme actionnaires son management et 10 actionnaires institutionnels, sept Sociétés de Gestion de premier plan : Arkéa Asset Management, La Financière de l'Échiquier, Groupama Asset Management, La Banque Postale AM, Rothschild & Co Asset Management, Société Générale Investment Solutions et OFI Invest, l'assureur GENERALI, le groupe de protection sociale APICIL et l'infrastructure de marché Euroclear. Le Data & Business Operations Officer a pour mission d'assister la Head of Data & Business Operations Officer dans ses missions et notamment de renforcer l'efficacité opérationnelle des équipes en automatisant les processus, en administrant les accès utilisateurs et en assurant la fiabilité des données. Ce poste transversal combine des compétences techniques, analytiques et organisationnelles.

Missions et responsabilités

• Identifier les opportunités d'automatisation et de simplification des tâches récurrentes.
• Développer et maintenir des scripts ou workflows d'automatisation (via UiPath, scripts, Python, etc.).
• Collaborer avec les équipes IT et métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions techniques adaptées.
• Gérer l'administration du matériel informatique et des comptes utilisateurs : gestion des droits d'accès, création/suppression, gestion des rôles.
• Être un point de contact technique entre les équipes métiers et les outils.
• Produire et analyser des données : reporting, indicateurs de performance, suivi d'activité.
• Documenter les processus automatisés et assurer leur maintien dans le temps.

Informations complémentaires

• Type de contrat : CDI
• Durée du travail : 38H30/semaine
• Travail en journée
• Conditions de travail : Possibilité de télétravail

Salaire

• Salaire brut : Annuel de 35000.0 Euros à 40000.0 Euros sur 12 mois
• Titres restaurant / Prime de panier
• Indemnité transports

Profil souhaité

Expérience

• 2 An(s) — Cette expérience est indispensable
• Bac+5 et plus ou équivalents

Compétences

• Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses — Cette compétence est indispensable
• Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données — Cette compétence est indispensable
• Utiliser l'anglais en contexte professionnel — Cette compétence est indispensable
• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Analyser, exploiter, structurer des données
• Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
• Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données

Savoir-être professionnels

• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Faire preuve d'autonomie

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Programmation informatique

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