Data Analyst X/ F/H

Abylsen; Reims; Sur place; EUR 35 000 - 45 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique recherche un Data Analyst expérimenté pour collecter et analyser des données complexes. Vous serez responsable de la création de rapports interactifs et aurez l'occasion de collaborer avec plusieurs départements pour répondre à leurs besoins en données. Le candidat idéal doit avoir un Bac +3 et une expertise en SQL, ainsi que dans les outils de data visualisation comme Power BI et Tableau. Ce poste est basé à Reims, France.

Qualifications

• Diplôme Bac +3 minimum en informatique ou domaine similaire.
• Expérience de plusieurs années en tant que Data Analyst.
• Excellente maîtrise de SQL et des outils de data visualisation.

Responsabilités

• Collecter, nettoyer et analyser des données pour en extraire des informations.
• Développer des rapports visuels interactifs et des tableaux de bord.
• Collaborer avec les équipes marketing, ventes, finance pour comprendre leurs besoins.

Connaissances

Outils de data visualisation

SQL

Langage orienté objet

Analyse de données complexes

Formation

Bac +3 en informatique, statistiques, mathématiques appliquées

Outils

Power BI

Tableau

Description du poste

Diplômé d'un Bac +3 minimum en informatique, statistiques, mathématiques appliquées, ou un domaine similaire.

Vous justifiez d’une expérience de plusieurs années en tant que Data Analyst ou similaire.

Compétences techniques : Maîtrise des outils de data visualisation (Power BI, Tableau), maîtrise de langage orienté objet, excellente maîtrise de SQL, connaissance des bases de données.

Compétences analytiques : Capacité à analyser des données complexes et à en tirer des conclusions exploitables. Bonne compréhension des statistiques et de la modélisation de données.

Autonomie et organisation : Rigueur, organisation, capacité à prendre des initiatives et respecter les délais.

Communication : Capacité à expliquer des concepts techniques à des interlocuteurs non experts et à rédiger des rapports clairs.

Analyser les données : Collecter, nettoyer et analyser des données provenant de différentes sources pour en extraire des informations pertinentes.

Créer des rapports et des tableaux de bord : Développer des rapports visuels interactifs et des tableaux de bord pour rendre les données accessibles et compréhensibles pour les équipes.

Optimiser les processus internes : Identifier les tendances, anomalies et opportunités pour aider l’entreprise à prendre des décisions basées sur des faits concrets.

Collaborer avec les équipes métiers : Travailler en étroite collaboration avec les départements marketing, ventes, ou finance pour comprendre leurs besoins en données et les aider à atteindre leurs objectifs.