Data Analyst H / F

Eni Plenitude France S.A; Levallois-Perret; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader dans le secteur de l'énergie recherche un Data Analyst pour transformer les données en leviers de performance. Le candidat idéal a minimum 3 ans d'expérience en analyse de données, maîtrise SQL et Python, et a des compétences en data visualisation avec Power BI. Ce poste est essentiel pour analyser, visualiser et optimiser les processus business.

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience en développement de requêtes/scripts et analyse de données.
• Maîtrise des langages d'analyse de données (SQL, Python, R).
• Connaissances en Data Mining, analyses statistiques avancées ou prédictives.

Responsabilités

• Extraire, transformer et structurer les données provenant de diverses sources.
• Réaliser des études quantitatives et qualitatives pour identifier des tendances.
• Construire des dashboards interactifs et suivre des KPIs métiers.
• Contribuer à la création de modèles et prévisions.

Connaissances

SQL

Python

R

Data visualisation

Data Mining

Formation

Bac +4 / 5 en Data Science, Statistiques, Informatique, Économie

Outils

Power BI

Description du poste

Contexte

Au sein du département Data, composé de Data Scientists, Data Engineers, Web Analysts et Data Analysts, vous travaillez en étroite collaboration avec l'ensemble des métiers (Marketing, Finance, Ventes, Opérations, Service Client, etc.) afin de transformer les données en véritables leviers de performance et de pilotage. Vous serez un acteur clé dans l'analyse, l'exploitation et la valorisation des données pour améliorer la performance commerciale, optimiser l'expérience client, répondre aux besoins des équipes métiers et soutenir la prise de décision stratégique.

Responsabilités

• Collecte et Traitement des données : extraire, transformer et structurer les données issues provenant de diverses sources internes et externes
• Analyse des données : réaliser des études quantitatives et qualitatives pour identifier des tendances, comportements clients et leviers de performance
• Data visualisation & rapports : construire et maintenir des dashboards interactifs (Power BI) et mettre en place et suivre des KPIs métiers
• Analyses avancées : contribuer à la création de modèles, prévisions et analyses prédictives
• Optimisation & recommandations : fournir des insights actionnables pour améliorer les processus, les campagnes marketing et l'expérience client
• Collaboration inter-équipes : travailler en étroite collaboration avec les équipes tech (IT, Développeurs, Data Scientists). Collaborer et comprendre les besoins d'analyse et les objectifs définis par les départements métier
• Culture data : sensibiliser et accompagner les équipes internes dans l'utilisation des données et le pilotage par les KPIs

Profil recherché

De formation supérieure (Bac +4 / 5) en Data Science, Statistiques, Informatique, Économie ou équivalent, vous justifiez d'une expérience significative (minimum 3 ans) en développement de requêtes / scripts et en analyse de données. Vous maitrisez les langages d'analyse de données (SQL, Python, R) et idéalement des outils de data visualisation (Power BI). Vous présentez idéalement de bonnes connaissances en Data Mining, analyses statistiques avancées ou prédictives. Vous disposez d'un solide sens analytique et savez travailler en équipe. Votre aisance relationnelle vous permet de communiquer efficacement et vous êtes capable de vulgariser des analyses complexes pour les présenter de manière claire, structurée et percutante.