Data Analyst F/H

EDF; Lyon; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de services publics basée à Lyon recherche un stagiaire en Data Science. Vous aurez pour mission d'analyser les fournisseurs d'EDF en utilisant des compétences en Python et en Power BI, pour créer des tableaux de bord et réaliser des analyses prédictives. Une connaissance des données SQL et des outils analytiques est requise. Ce stage offre une opportunité d'apprendre au sein d'une équipe dynamique dans un environnement professionnel stimulant.

Qualifications

• Maîtrise de Python et des outils de Data Science.
• Capacité à effectuer des analyses prédictives et des visualisations de données.
• Connaissances en SQL et manipulation de données diverses.

Responsabilités

• Collecter et synthétiser des données sur les fournisseurs.
• Concevoir un tableau de bord Power BI interactif.
• Calculer un scoring des fournisseurs selon le risque de retard de paiement.
• Présenter les résultats de l'analyse de manière claire.

Connaissances

Data Visualisation

Machine Learning

Python

SQL

DAX

Analyses Statistiques

Outils

Power BI

SQL Server

JSON

CSV

API

Description du poste

Au sein du Centre de Services Partagés Comptabilité Conseil (CSP2C), ses 420 salariés ont pour mission de garantir la qualité comptable et fiscale d’EDF SA et de plus de 100 filiales du groupe EDF.

Ce stage a pour objectif de consolider la connaissance du CSP2C des fournisseurs d’EDF en exploitant et valorisant l’ensemble des données.

Vous rejoindrez le Data Lab Compta, équipe dynamique de 6 personnes aux multiples compétences en data, réparties sur 3 sites en France.
Vous participerez à un projet stratégique visant à améliorer la connaissance des fournisseurs en donnant une vision 360° des fournisseurs : identifier les fournisseurs ayant un risque d’avoir des factures payées en retard, payés en double, avec des paiements avant échéances.

L’étude vise à améliorer la performance du Procure to Pay du CSP2C, enjeu majeur de l’amélioration de la relation d’EDF avec sa supply chain.
Les fournisseurs sont bien connus de la comptabilité par une approche analytique comptable avec une vision métier. L’objectif de ce stage est de proposer de nouvelles pistes d’analyse des fournisseurs avec une approche Data Science pour aider l’entreprise à prendre des décisions stratégiques ou opérationnelles.

Déroulement

La mission concerne une étude complète des fournisseurs, qui s’articulera autour de 4 axes :

• Data Visualisation sous Power BI : Collecter l’ensemble des données sur les fournisseurs, les traduire et les synthétiser pour les rendre compréhensibles et accessibles sous forme d’indicateurs et graphiques. Concevoir un tableau de bord avec des visualisations interactives en Power BI pour décrire, segmenter les fournisseurs (volumes, typologies, comportements) et identifier les fournisseurs les plus à risques.
• Analyses prédictives : Dans un second temps, l’étude sera à compléter par une analyse statistique poussée, mettant en œuvre des méthodes de Data Science (ML, features importance…). Calculer un scoring des fournisseurs ayant le plus de risque d’être payés en retard, caractériser ses fournisseurs et leurs factures, trouver de nouvelles variables. L’utilisation du langage Python est un prérequis indispensable.
• Challenger les résultats avec l’IA générative ou IA Agentique : À l’issue de ces travaux, le candidat s’intéressera aux apports de l’IA générative ou de l’IA agentique pour valider, enrichir ou challenger les analyses précédemment réalisées.
• Capitaliser et présenter les résultats : Assurer la capitalisation de l’étude sous forme de document Word et réaliser une présentation en PowerPoint, le tout en français.

L’étude s’appuiera sur différentes sources de données (SQL Server, CSV, JSON, API, Pbix) requérant des connaissances en SQL, Python, M et DAX.