Poste : Analyse et valorisation de la donnée
- Analyser le comportement des utilisateurs sur les solutions Tapbuy afin d'identifier les frictions, points de blocage et leviers d'optimisation.
- Produire des analyses et recommandations stratégiques pour accompagner la croissance des clients (business reviews, bilans de performance).
- Segmenter et modéliser les parcours clients pour alimenter la roadmap Produit et accompagner les équipes Customer Success.
Création d'outils et reporting
- Concevoir, mettre en place et maintenir des tableaux de bord automatisés pour le suivi de la performance (internes et clients).
- Créer, calculer et maintenir les KPIs essentiels au pilotage de l'activité.
- Être force de proposition sur la création de nouveaux indicateurs pour répondre aux enjeux business.
Qualité et fiabilité des données
- Administrer et superviser les outils analytiques (Google Analytics 4, Google Tag Manager, Data Studio, Airtable...).
- Être garant(e) de la qualité et de l'intégrité des données collectées et analysées (tracking, debugging...).
- Participer à la structuration de la base de données, à l'architecture des flux data, et à la mise en place de process de gouvernance.
Support et transversalité
- Répondre aux besoins ad hoc des différentes équipes (Produit, Tech, Sales, Marketing) sur la donnée.
- Accompagner les clients dans la compréhension et l'utilisation des insights data.
- Participer à la montée en compétence des équipes internes sur la culture data.
Profil
- Formation supérieure en statistiques, data, mathématiques appliquées ou équivalent.
- Expérience de 4 ans minimum en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement start-up.
- Expérience sur une solution SaaS à minima, dans le domaine du e-commerce indispensable.
- Compétences sur Bigquery, GA4, Tableau, Python, Scala / Javascript, et SQL
- Connaissances de Jira / Slack / Github
- Une connaissance du tracking E-commerce aussi serait un plus
- Sens de l'analyse, curiosité, rigueur et goût du challenge.
- Appétence pour la résolution de problèmes, le debugging et l'accompagnement des équipes métiers.
- Très bon relationnel, capacité à vulgariser et à travailler en transversal.
- Autonomie, proactivité, force de proposition.
Entreprise
Notre client est un éditeur de solution de check-out.
Grace à une technologie sécurisée et évolutive, cette solution SaaS permet aux e-commerçants B2B et B2C d'optimiser leur tunnel d'achat et d'améliorer ainsi significativement leur taux de conversion.
La donnée étant au coeur de la stratégie de cette start-up en plein essor, nous recrutons le / la Data Analyst du bureau de Paris.