CS26 - BAC+5 - Chargé d'Optimisation d'une approche hybride pour l'estimation thermique des mac[...]

Renault Group; Guyancourt; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise automobile internationale recherche un stagiaire en ingénierie pour optimiser les stratégies de modélisation thermique des machines électriques. Le candidat doit avoir des connaissances en modélisation thermique, maîtriser MATLAB/Simulink et être étudiant en dernière année. Le stage est d'une durée de 6 mois et offre une opportunité de contribuer à l'avenir de la mobilité électrique.

Qualifications

• Connaissances en modélisation thermique et énergétique des machines électriques.
• Maitrise de MATLAB/Simulink pour la modélisation et la simulation.
• Connaissances de base en optimisation et réduction de modèles.

Responsabilités

• Optimiser l'approche hybride pour l'estimation thermique.
• Adapter la stratégie pour améliorer la précision de l'estimation.
• Réduire la charge CPU avec de nouvelles approches d'optimisation.

Connaissances

Modélisation thermique

MATLAB/Simulink

Optimisation

Intelligence artificielle

Formation

Étudiant en dernière année de cycle ingénieur ou master

Description du poste

Contexte et environnement de travail :

L’évolution technologique est aujourd’hui au cœur de la performance de l’Ingénierie Ampère, filiale du Groupe Renault. Dans un contexte en pleine mutation environnementale, numérique et économique, le secteur automobile évolue rapidement vers la mobilité électrique. Relever ces défis passe par le développement de logiciels embarqués toujours plus performants.

Rejoindre Ampere, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation, la diversité et la créativité. Vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets qui façonnent l'avenir de la mobilité, tout en développant vos compétences au sein d'une équipe passionnée.

Vos Missions :

Une approche hybride, combinant modèles physiques et intelligence artificielle, a déjà été développée pour l’estimation thermique du stator et du rotor. L’objectif de ce stage est désormais d’optimiser cette stratégie afin d’accroître la précision, la robustesse, et surtout l’efficacité de calcul (optimisation CPU), tout en réduisant le coût global du produit. Vous aurez donc pour missions :

• Optimiser l’approche hybride existante pour l’estimation thermique stator/rotor des machines à rotor bobiné.
• Adapter la stratégie développée afin de supprimer la CTN et améliorer la précision de l’estimation de la température statorique.
• Améliorer la robustesse face aux incertitudes et aux erreurs de modélisation, tout en maintenant une précision élevée des estimations.
• Réduire la charge CPU et explorer de nouvelles approches d’optimisation (réduction de modèle, IA légère, méthodes numériques accélérées).
• Évaluer la transférabilité de la stratégie aux prochaines générations de machine électriques.
• Valider expérimentalement les améliorations proposées à partir de données issues des bancs d’essai des projets.
• Évaluation du gain en performance et en rendement obtenu avec les stratégies développées.

Qui êtes-vous ?

• Vous êtes un étudiant en dernière année de cycle ingénieur ou master universitaire et vous recherchez un stage de 6 mois
• Vous avez des connaissances en modélisation thermique et énergétique des machines électriques.
• Vous maitrisez MATLAB/Simulink pour la modélisation, la simulation et la validation de systèmes électromécaniques.
• Vous avez des connaissances de base en intelligence artificielle, en optimisation et en réduction de modèles.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain? Rejoignez-nous! ??

Job Family Human Resources Contract Duration 6 months

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