Consultant(e) Data Scientist / Recherche Opérationnelle

Sia; Paris; Sur place; EUR 35 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Sia, un cabinet dynamique de conseil, recrute des consultants data scientist à Paris. Les candidats doivent avoir une formation en ingénierie et de fortes compétences en optimisation, machine learning et big data. Ce poste offre l'opportunité de travailler sur des projets de R&D et d'apprendre dans un environnement collaboratif.

Qualifications

• Expérience en Optimisation, Big Data ou Data Science (stage ou 1er emploi).
• Excellentes compétences en programmation et en solveurs d'optimisation.
• Capacité à travailler en équipe et bonnes compétences analytiques.

Responsabilités

• Prise en charge des travaux nécessitant des modèles complexes en optimisation et machine learning.
• Développement de projets R&D et formation au sein de l'entreprise.
• Contributions aux activités commerciales et à la publication de recherches.

Connaissances

Mathématiques appliquées

Statistiques

Analyse quantitative

Optimisation

Big Data

Formation

Formation en école d'ingénieur

Outils

R

Python

SAS

Matlab

C++

Java

Description du poste

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Client:

Sia

Location:

Paris, France

Job Category:

Other

-

EU work permit required:

Yes

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Job Reference:

bde12fe4366a

Job Views:

3

Posted:

19.06.2025

Expiry Date:

03.08.2025

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Job Description:

Description du poste

Pour accompagner son développement, Sia Partners recrute des consultants data scientist avec une forte expertise en recherche opérationnelle.

Ils auront pour vocation de prendre en charge, en synergie avec nos différentes practices, les travaux et missions nécessitant la mise en œuvre de modèles complexes pour accompagner nos clients dans leurs problématiques en lien avec :

• Recherche opérationnelle: assistance à la conception et à la mise en œuvre de solutions d'optimisation linéaires sous contraintes et de modèles de simulation avancés;
• Machine learning et statistiques: élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif, ...);
• Big Data: connaissances algorithmiques pour le traitement de grand volume de données et non structurées.

Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants:

• Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de projets R&D, de diffusion de support internes et externes...
• La politique de publication (blogs sectoriels, études, parution presse...)
• Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.

Qualifications

Vous avez une formation en Ecole d'Ingénieurou uneformation de haut niveau dans le domaine de la recherche opérationnelle, du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrieet vous justifiez idéalement d'une première expérience en Optimisation, Big Data ou Data Science (stage ou 1er emploi)

Vous avez un excellent niveau en mathématiques appliquées, statistiques et analyse quantitative(connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer)

Vous maîtrisezla programmation en R (ou équivalent : SAS, Matlab…) et/ou possédez des bases solides dans des langages de script (Python, Julia, Perl, JS, bash) ou compilés (C++, Java) et/ou avez une expérience dans les environnements UNIX/LINUX.

Vous avez déjà travaillé avec des solveurs d’optimisation et maîtrisez leur configuration (CPLEX, Gurobi ou équivalent), vous êtes à l’aise avec les concepts de résolution de problèmes via la programmation dynamique, les heuristiques classiques d’optimisation et l’élaboration de métaheuristiques.

Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions et projets interne de R&D à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.

Vous êtes doté(e) d’une capacité à travailler en équipe, d’une ouverture d’esprit, d’un sens de l’analyse et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez nos valeurs que sont l’excellence, l’entrepreneuriat, l’innovation, la culture du partage, la bienveillance, l’équilibre vie personnelle / vie professionnelle.

Français, anglais professionnel courant indispensable.

Informations supplémentaires

Pour plus d’information sur notre lab R&D et nos produits de Recherche Opérationnelle: https://www.sia-partners.com/fr/nos-expertises/optiwise

Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA :https://www.heka.ai/fr

Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.