Chercheur(e) postdoctoral en humanités numériques

PSL Université Paris; Paris; Sur place; EUR 36 100 - 60 120; Plein temps

Résumé du poste

Une université prestigieuse à Paris recherche un(e) chercheur(e) postdoctoral(e) en humanités numériques. Le poste implique le développement d'une cartographie conceptuelle du 18e siècle à l'aide de théories des graphes. Le candidat devra avoir un doctorat en informatique ou domaines connexes et une expertise en analyse de réseaux. Vous participerez à des projets innovants au sein d'une équipe interdisciplinaire. Candidature à envoyer par email avant le 31 janvier 2026.

Qualifications

• Doctorat requis dans un domaine pertinent.
• 1 à 3 ans d'expérience professionnelle souhaitée.
• Connaissance approfondie de la théorie des graphes.

Responsabilités

• Développer une cartographie conceptuelle du 18e siècle français.
• Collaborer avec l'équipe sur des analyses de réseaux.
• Former les membres de l'équipe sur les méthodes et outils.

Connaissances

Théorie des graphes

Analyse de réseaux complexes

Python

Sociologie computationnelle

Machine learning

Formation

Doctorat en informatique ou domaines connexes

Outils

NetworkX

PostgreSQL

Neo4j

Description du poste

Chercheur(e) postdoctoral en humanités numériques (F/H)

Notre établissement fait partie de l'Université PSL. Située au cœur de Paris, elle fait dialoguer tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la création. Classée parmi les 50 premières universités mondiales, elle forme au plus près de la recherche des chercheurs, artistes, ingénieurs, entrepreneurs ou dirigeants conscients de leur responsabilité sociale, individuelle et collective.

Structure d'accueil

L’ÉCOLE NORMALE SUPÉRIEURE

Créée en 1794, l'École normale supérieure, membre de l’Université PSL, est un établissement d'enseignement supérieur et de recherche qui recrute sur concours les étudiants les plus talentueux en France et à l'étranger. Établissement d'élite, dont l'activité recouvre l'essentiel des disciplines scientifiques et littéraires, l'ENS-PSL jouit d'un grand prestige international par la qualité de ses étudiants mais aussi par la réputation de ses centres de recherche.

Non‑discrimination, ouverture et transparence

Les établissements membres de l'Université PSL s’engagent à soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de ses communautés. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés, que nous veillerons à sélectionner via un processus de recrutement ouvert et transparent.

Centre National de la Recherche Scientifique et de l’École normale supérieure (UMR 8132 CNRS / ENS)

Département ou service de la structure: LILA – ITEM

Catégorie/Corps : chercheur

Environnement de travail

L’Institut des textes et manuscrits modernes (ITEM), dirigé par Nathalie Ferrand, est une unité de recherche du Centre National de la Recherche Scientifique et de l’École normale supérieure (UMR 8132 CNRS / ENS), en partenariat avec l’Université de Poitiers, qui se consacre à l’étude de la génèse des œuvres de l’esprit, en littérature, linguistique, philosophie, art et sciences, à partir des traces empiriques laissées au cours du processus créateur.

Financé par le projet européen ERC ModERN, ce poste a pour objectif de renforcer le déploiement de la politique numérique de l’équipe du projet à travers une approche centrée sur l'analyse de graphes et la modélisation computationnelle. Au sein du projet ModERN, la personne recrutée travaillera en étroite collaboration avec le PI et les autres membres de l'équipe.

La personne recrutée aura pour mission principale d'assurer l'axe thématique « Concepts » du projet général en développant une cartographie conceptuelle du 18e siècle français, basée sur l'analyse de réseaux construits à partir des corpus ModERN et de leurs relations intertextuelles. Le projet dispose d'un graphe de base composé de passages textuels (nœuds) reliés par des alignements de réemplois textuels (arêtes), comprenant actuellement ~1 M passages, ~700 k alignments, 4 k auteurs et 13 k textes ainsi qu’un ensemble de sous‑corpus qui sont en train d’être traités.

La contribution de la personne recrutée représentera une intervention importante dans les domaines de la théorie des graphes appliquée aux sciences humaines, de la circulation des idées, et de la sociologie computationnelle de la littérature. L'approche par graphes permettra de tracer l'évolution des concepts du 18e siècle et leurs associations à travers les réseaux de réemplois textuels. Ces structures relationnelles seront utilisées pour classer et organiser les objets intertextuels dans la BDD ModERN, en les regroupant dans des champs conceptuels identifiés par détection de communautés, qui pourront ensuite être incorporés dans leurs métadonnées. La nature spatialisée de ces représentations graphiques permettra de visualiser des cartes conceptuelles et des réseaux d'acteurs qui informeront et interagiront avec les autres axes du projet.

La personne recrutée développera des méthodes de représentation hiérarchique de graphes et de propagation locale d'information dans le réseau, notamment pour diffuser les annotations humaines de validation au sein de clusters localisés. Elle explorera également différentes constructions de graphes dérivés du graphe de base (réseaux auteur‑auteur, concept‑concept, texte‑concept, etc.) pour enrichir l'analyse de la circulation des idées au 18e siècle.

La personne recrutée participera aussi de manière ponctuelle à la politique de traitement et d'exploitation des données contenues dans la base de données principale du projet ModERN. Les exploitations visées incluent l'application de la théorie des graphes sur les réseaux tissés par les réemplois textuels ; l'analyse de communautés et de mesures de centralité ; l'analyse sémantique computationnelle et la visualisation de données relationnelles. Des techniques d'apprentissage automatique, y compris les modèles de langage, pourront être utilisées comme outils complémentaires pour l'annotation de graphes, la construction de réseaux sémantiques, ou l'enrichissement des métadonnées.

Il/elle fera des propositions en matière de méthodes d'analyse de réseaux pertinentes et envisagera si besoin des développements algorithmiques spécifiques. Il/elle saura également accompagner techniquement l'équipe ModERN dans ses projets de recherche et d'analyse de réseaux complexes. La personne recrutée aura un rôle de formation vis-à-vis de l'ensemble des acteurs ModERN en matière des outils et méthodes mis en place.

Ce poste offre une opportunité unique pour un(e) jeune chercheur(se) de travailler sur des défis techniques variés dans un environnement de recherche stimulant, alliant théorie des graphes, sciences des données, sociologie computationnelle et analyse de réseaux appliquée aux humanités numériques.

Spécificités du poste

Travail principalement en équipe restreinte nécessitant une grande autonomie technique et intellectuelle.

Internes : services administratifs, membres de l’ITEM

Externes : prestataires

Compétences attendues

Diplôme : Le/la candidat(e) choisi(e) doit être titulaire d'un doctorat en informatique, mathématiques appliquées, sciences des données, sociologie computationnelle, ou d'autres domaines connexes avec une forte composante en théorie des graphes.

Expérience professionnelle : 1 à 3 ans

Connaissance approfondie de la théorie des graphes, de l'analyse de réseaux complexes et des algorithmes de graphes.

Expertise en détection de communautés, mesures de centralité, et représentations hiérarchiques de graphes.

Expérience avec les méthodes de propagation d'information dans les graphes et le clustering localisé.

Maîtrise des techniques d'embedding de graphes (node2vec, graph neural networks, etc.).

Connaissances en analyse de réseaux sociaux et en sociologie computationnelle.

Connaissance des méthodes d'analyse sémantique computationnelle et de modélisation thématique.

Maîtrise d'outils d'analyse de réseaux, de graphes et de représentations visuelles.

Familiarité avec les environnements Linux/Unix.

Connaissance des standards du patrimoine numérique (XML, TEI).

Optionnel : Familiarité avec les modèles de langage et leur application à l'annotation de graphes.

Compétences techniques :

Maîtrise de Python (obligatoire) et des bibliothèques d'analyse de graphes (NetworkX, igraph, graph‑tool).

Expérience avec des frameworks de deep learning pour graphes (PyTorch Geometric, DGL, ou similaires).

Maîtrise des bases de données (PostgreSQL, SQL) et idéalement des bases de données orientées graphes (Neo4j, etc.).

Expérience en développement web (HTML, CSS, APIs REST).

Expérience en traitement automatique du langage naturel (NLP) appliqué aux graphes textuels.

Compétences en visualisation de réseaux et de données (Gephi, D3.js, Plotly, etc.).

Capacité à travailler avec des données à grande échelle (>1 M nœuds).

Compétences comportementales :

Autonomie et prise d'initiative : capacité à travailler de manière indépendante et à proposer des solutions.

Sens de l'ownership : prendre la responsabilité de ses développements de bout en bout.

Communication interdisciplinaire : capacité à interagir efficacement avec des chercheurs de différentes disciplines.

Esprit d'équipe : collaboration étroite dans une équipe technique réduite.

Adaptabilité : ouverture aux nouveaux défis techniques et aux apprentissages.

Rigueur : attention à la qualité du code et aux bonnes pratiques de développement.

Modalités de recrutement

Poste à pourvoir le 1 mars 2026.

Lieu de travail : site ITEM ENS 5ÈME ou Pouchet Paris 17ème.

Quotité de travail (50% ou +) : 100 %.

Poste ouvert aux contractuels (CDD de 12 mois renouvelable – rémunération selon grille et expérience).

L’ENS‑PSL est un établissement handi‑accueillant et attaché à la mixité et à la diversité.

Modalités de candidature

Merci d'envoyer votre dossier complet :

• Lettre de motivation en français et/ou en anglais.
• Un CV détaillé mentionnant vos expériences techniques pertinentes.
• Une copie du diplôme certifiant le niveau d'étude requis.
• Les coordonnées de deux référents professionnels.

Par e‑mail : [e-mail] avant le 31 janvier 2026.

Autres informations

Recherche principale : Littérature.

Recherche secondaire : Autre.

Rémunération : de 36 100 € à 60 120 € par an.