Chef de Projet en Assurance Data & IA H/F

MNCAP; Vanves; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise d'assurance cherche un Chef de projet / Référent Data & IA pour piloter des projets innovants, créer de nouveaux produits et développer des partenariats. Le candidat idéal aura une expérience de 5 à 10 ans en gestion de projets, une forte culture data et une certification agile appréciée. Ce rôle est central pour accompagner la transformation de l'organisation dans un environnement dynamique et collaboratif.

Qualifications

• Expérience de 5 à 10 ans en gestion de projets transverses.
• Certification agile appréciée.
• Expérience en data management ou en transformation digitale est un plus.

Responsabilités

• Piloter des projets stratégiques en mode agile.
• Créer et améliorer des produits d'assurance.
• Développer des partenariats de distribution.

Connaissances

Gestion de projet agile

Connaissance en data

Culture technologique

Processus opérationnels en assurance

Rédaction de documents clairs

Leadership collaboratif

Esprit d'analyse

Orientation résultats

Curiosité

Formation

Bac +5 en gestion de projet, data ou innovation

Outils

Scrum

Kanban

Description du poste

Au sein de la Direction des Opérations, le Chef de projet / Référent Data & IA a pour mission d'accompagner la transformation de l'organisation en pilotant des projets à forte valeur ajoutée. Rattaché au Directeur des Opérations, il intervient sur des sujets variés : création de nouveaux produits, mise en place de partenariats et de leur délégation, développement de projets innovants au service des assurés, des partenaires et des collaborateurs. Son rôle est à la croisée de l'opérationnel, du digital et de la donnée : il anime la dynamique de changement et favorise la transversalité.

Missions principales

1. Pilotage de projets stratégiques

• Conduire des projets de bout en bout (cadrage, planification, exécution, suivi des résultats) en mode agile ou hybride.
• Assurer la coordination entre les équipes métiers, IT, juridiques, actuariat, commercial et partenaires externes dont les réassureurs.
• Identifier les risques projet en collaboration avec les fonctions conformité et contrôle interne, et établir un suivi de leur maîtrise
• Formaliser les livrables projet et garantir la qualité et la tenue des engagements.

2. Création et amélioration de produits

• Participer à la conception et au lancement de nouveaux produits ou services d'assurance.
• Challenger les process existants pour renforcer la performance opérationnelle et l'expérience client.
• Contribuer à la simplification et à la digitalisation des parcours clients et courtiers.

3. Développement des partenariats et gestion des délégations

• Participer à la mise en place des partenariats de distribution et des schémas de délégation associés.
• Coordonner les acteurs internes (juridique, conformité, commercial, opérations, réassurance) dans le cadre du lancement ou du suivi des délégations.
• Participer à la définition et mise en oeuvre des outils de pilotage mesurant les indicateurs de performance et de qualité liés aux partenaires et délégataires.

4. Référent Data & IA

• Promouvoir une culture de la donnée : exhaustivité, exactitude, fraicheur et cohérence dans un esprit de valorisation et de protection.
• Participer à l'identification et à la mise en oeuvre de cas d'usage IA au service de la performance et de la satisfaction des parties prenantes.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes data et métiers pour améliorer la qualité des informations et soutenir la prise de décision.

5. Innovation et amélioration continue

• Avec la DSI, mener une veille régulière et participer à des événements pour détecter les opportunités métiers et technologiques.
• Expérimenter de nouveaux outils ou méthodes pour renforcer la performance collective.

Compétences techniques et fonctionnelles souhaitées

• Maîtrise des méthodes de gestion de projet agile (Scrum, Kanban) et traditionnelle (V).
• Connaissance de la data, de ses enjeux métiers et réglementaires (RGPD, qualité de données).
• Culture technologique et appétence pour l'intelligence artificielle appliquée à l'assurance.
• Bonne compréhension des processus opérationnels en assurance (souscription, gestion, prestations).
• Capacité à rédiger des documents clairs et pertinents en termes d'usage (cahier des charges, roadmap, reporting, notes de cadrage).

Compétences comportementales

• Leadership collaboratif et sens de la pédagogie.
• Esprit d'analyse et de synthèse, rigueur dans l'exécution.
• Orientation résultats et qualité de service.
• Capacité à travailler en transversal avec des profils variés, humilité.
• Curiosité, goût pour l'innovation et ouverture au changement.

Profil recherché

• Bac +5 (École de commerce, ingénieur ou université) avec spécialisation en gestion de projet, data, ou innovation.
• 5 à 10 ans d'expérience en gestion de projets transverses, idéalement dans le secteur de l'assurance, de la banque ou du digital.
• Certification agile (type SAFe, Scrum Master, Product Owner) appréciée.
• Une expérience en data management ou en transformation digitale est un plus.

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