CDD Data Scientist expert IA / ML et détection de la fraude

Covea; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Un groupe mutualiste recherche un Data Scientist spécialisé en IA/ML pour lutter contre la fraude. Vous analyserez les données, développerez des modèles prédictifs et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques. Ce poste offre un environnement stimulant et des perspectives d'évolution. Une solide maîtrise de Python et des algorithmes de fraude est nécessaire.

Qualifications

• Expérience en modélisation de la fraude via des algorithmes de data science.
• Maîtrise de Python, SQL, bibliothèques ML.
• Capacité à produire un code propre et maintenable.

Responsabilités

• Analyser les comportements suspects et les données associées.
• Concevoir des modèles de détection de fraude.
• Développer des outils interactifs pour restituer les résultats.

Connaissances

Modélisation de la fraude

Python

SQL

Supervised Learning

Autonomie

Outils

Streamlit

Dash

Description du poste

CDD Data Scientist expert IA / ML et détection de la fraude

Au sein de la Direction IARD, l'équipe Data Tarification, Statistiques et Pilotage Transverse recherche un(e) Data Scientist spécialisé(e) en IA / ML et détection de la fraude.

Votre mission

Être au cœur de notre stratégie de lutte contre la fraude, en combinant expertise technique et compréhension métier.

Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur

• Analyse des données et compréhension des enjeux
• Développement de modèles prédictifs performants
• Collaboration étroite avec les équipes IT et métiers pour une mise en production fluide et efficace

Et Concrètement

• Analyser les comportements suspects et les données associées
• Concevoir des modèles de détection de fraude (supervisés, non supervisés, hybrides)
• Développer des outils interactifs (dashboards, APIs, applications) pour restituer les résultats
• Participer à l'industrialisation des modèles avec l'IT
• Suivre et améliorer en continu les performances des modèles

Encore une hésitation pour ce poste ?

• Des projets à fort impact business
• Une équipe dynamique, bienveillante et passionnée
• Un environnement stimulant, entre innovation et pragmatisme
• De réelles perspectives d'évolution

Et si c'était vous ?

• Expérience en modélisation de la fraude via des algorithmes de data science
• Maîtrise de Python, SQL, bibliothèques ML, et outils de développement d'applications (Streamlit, Dash...)
• Capacité à produire un code propre, structuré et maintenable
• Connaissance des enjeux de mise en production (CI / CD, monitoring...)
• Aisance dans l'échange avec les métiers pour comprendre leurs besoins
• Autonomie, rigueur, esprit d'équipe et sens du service

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