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Business Data Analyst et Digitalisation H / F

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Apt

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EUR 40 000 - 55 000

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Résumé du poste

Une entreprise spécialisée dans les solutions de données recherche un analyste de données pour collecter, nettoyer et analyser des informations. Vous travaillerez en collaboration avec divers départements pour répondre à leurs besoins. Un Bac +3/5 en sciences des données est requis, avec au moins 3 ans d'expérience en finance. La maîtrise des langages de programmation ainsi que des bases de données No-SQL est essentielle. Anglais courant exigé.

Qualifications

  • Expérience de 3 ans en analyse de données, idéalement dans la finance.
  • Connaissance des nouvelles techniques et outils d'analyse de données.

Responsabilités

  • Collecter et gérer des données à partir de diverses sources.
  • Analyser et interpréter des données pour communiquer des résultats.
  • Collaborer avec d'autres départements pour répondre à leurs besoins en données.
  • Présenter les résultats de manière compréhensible aux parties prenantes.

Connaissances

C++
Java
Python
R
Scala
ETL / LET
Statistiques
Visualisation de données
Bases de données No-SQL
Anglais

Formation

Bac +3 / Bac +5 en Data Science, informatique, statistiques
Description du poste

Sous la responsabilité du Responsable Data et Digitalisation,

Vos mission sont les suivantes :

  • Collecter et gestion des données :
  • Extraire des données à partir de diverses sources (bases de données, CRM, fichiers Excel, etc.).
  • Nettoyer et préparer les données pour l'analyse, en assurant leur qualité et leur cohérence.
  • Maintenir et mettre à jour les bases de données.
  • Analyser et interpréter des données :
  • Effectuer des analyses statistiques et des modélisations pour identifier les tendances et les modèles.
  • Créer des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les données et communiquer les résultats.
  • Répondre aux questions spécifiques de l'entreprise en fournissant des analyses ad hoc.
  • Communication et collaboration :
  • Présenter les résultats de l'analyse de manière claire et compréhensible aux parties prenantes non techniques.
  • Collaborer avec d'autres départements pour comprendre leurs besoins en matière de données.
  • Contribuer à l'amélioration des processus de collecte et d'analyse des données.
  • Veille et développement :
  • Se tenir informé des nouvelles techniques et outils d'analyse de données.
  • Participer à des formations et des conférences pour développer ses compétences.

De formation Bac +3 / Bac +5 (Licence, Master, école d'ingénieur ou université avec spécialisation en Data Science, informatique, statistiques),vous disposez d'une expérience réussie de 3 ans(hors stage et alternance) en analyse de données idéalement, dans le secteur de la finance.

Compétences techniques requises

  • Maîtrise de langages de programmation (C++, Java, Python, R, Scala)
  • Connaissance des solutions de manipulation des données ETL / LET
  • Connaissance des méthodes statistiques et des techniques de visualisation de données.
  • Excellente connaissance des bases de données No-SQL
  • Bonnes connaissances en statistiques et en algorithmie
  • Connaissance des usages marketing des données issues du web 2.0
  • Anglais : bonne expression écrite et parlée dans un environnement international
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