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Un cabinet de conseil innovant recherche un stagiaire pour explorer l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les chaînes d'approvisionnement. Cette expérience unique offre l'opportunité de travailler sur des projets concrets tout en développant des compétences clés en analyse et en communication. Le poste est basé à Paris, et l'entreprise est reconnue pour son inclusivité et ses initiatives de responsabilité sociale.
Description de l'entreprise
Dans un monde où savoir se transformer est la clé du succès, Wavestone s’est donné pour mission d’éclairer et guider les grandes organisations dans leurs transformations les plus critiques. Des transformations qui visent à répondre aux grands enjeux stratégiques auxquels elles vont faire face dans les années à venir : l’accélération de la révolution numérique, l’intensification de la concurrence, ou encore la prise en considération de l’urgence climatique.
Le cabinet possède des compétences sectorielles centrées sur le cœur de métier de ses clients, des compétences technologiques parmi les plus pointues tant sur le digital, les systèmes d’information qu’en matière de cybersécurité, et des compétences en développement durable. Wavestone se distingue dans sa capacité à conjuguer étroitement toutes ces compétences, sans couture, au sein d’équipes pluridisciplinaires afin d’apporter une réponse à 360°, en phase avec les grands enjeux auxquels sont confrontés ses clients.
Le cabinet réalise un chiffre d’affaires de l’ordre de 940 M€ et rassemble près de 5 500 collaborateurs présents dans 17 pays répartis sur 4 continents. Il figure parmi les leaders indépendants du conseil en Europe.
Wavestone est coté sur Euronext à Paris et labellisé Great Place To Work.
Pour plus d'informations, consulter www.wavestone.com
Contexte
Dans un environnement de plus en plus complexe, l’agilité des chaines d’approvisionnement est devenue un levier stratégique incontournable pour assurer la résilience et la performance des entreprises.
Parallèlement, l’IA connaît une croissance fulgurante et transforme en profondeur les modes de décision, de pilotage et d’anticipation. Ses applications dans la supply chain – de la prévision de la demande à la gestion des stocks, en passant par l’optimisation des transports – suscitent un intérêt croissant.
Face à cette effervescence technologique, une question se pose :
L’IA dans la Supply chain représente-t-elle une véritable révolution durable, ou s'agit-il d’un effet de mode amplifié par les tendances numériques actuelles ?
Objectif du stage
Encadré.e par un.e chef.fe de projet expérimenté.e, vous aurez l’opportunité de contribuer à un sujet prospectif et innovant au cœur des enjeux actuels de la supply chain, en lien avec l’émergence de l’intelligence artificielle.
Votre stage s’articulera autour de deux grands axes :
En parallèle, vous serez pleinement intégré.e à la vie interne du cabinet et pourrez contribuer, selon vos appétences, à :
Travaux à réaliser
Le ou la stagiaire contribuera activement à l’enrichissement de l’offre interne de Wavestone autour de l’IA appliquée à la supply chain, à travers les actions suivantes :
Étudiant.e au sein d'une grande école d'ingénieurs, de management ou d'une grande université, vous êtes attiré.e par le conseil et vous possédez une forte appétence pour les sujets de transformation digitale au sein d’entreprises leaders de leur secteur.
Vous souhaitez développer des compétences liées au métier du conseil et aux problématiques de transformation des organisations.
Vos atouts :
Par ailleurs, vous voulez être acteur.rice d'un projet d'entreprise ambitieux en pleine croissance en France et à l'international. Vous avez envie de mettre votre enthousiasme au service d’un cabinet qui saura vous proposer une prise de responsabilités rapide.
Wavestone est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et d'inclusion, Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur processus de recrutement et tout au long de leur prise de poste.