Architectures de calcul thermodynamique scalables

CEA; Grenoble; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de recherche de premier plan propose une thèse passionnante sur les architectures de calcul thermodynamique scalables. Ce projet innovant vise à résoudre des problèmes d'optimisation à grande échelle dans divers secteurs, en utilisant des approches de calcul analogique. Les candidats auront l'opportunité de travailler sur des algorithmes avancés tels que le recuit simulé et la descente de gradient stochastique, tout en explorant les compromis nécessaires pour maximiser la scalabilité et la programmabilité. Ce sujet de thèse est idéal pour ceux qui souhaitent contribuer à l'avenir des technologies de calcul et faire avancer la recherche dans ce domaine émergent.

Qualifications

• Compétences en optimisation et calcul thermodynamique pour des algorithmes avancés.
• Formation en ingénierie électronique requise pour le développement de solutions innovantes.

Responsabilités

• Aborder les défis du calcul thermodynamique pour des applications à grande échelle.
• Développer des algorithmes et optimiser leur performance sur des systèmes physiques.

Connaissances

Optimisation à grande échelle

Calcul thermodynamique

Programmabilité des calculateurs

Développement de macroblocs de calcul

Formation

Master en ingénierie électronique

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine

Défis technologiques

Sujets de thèse

Architectures de calcul thermodynamique scalables

Contrat

Thèse

Description de l'offre

Les problèmes d'optimisation à grande échelle sont de plus en plus fréquents dans des secteurs tels que la finance, le développement de matériaux, la logistique et l'intelligence artificielle. Ces algorithmes sont généralement réalisés sur des solutions matérielles comprenant des CPU et de GPU. Cependant, à grande échelle, cela peut rapidement se traduire par des temps de latence, de l'énergie et des coûts financiers qui ne sont pas viables. Le calcul thermodynamique est un nouveau paradigme de calcul dans lequel des composants analogiques sont couplés dans un réseau physique. Il promet des implémentations extrêmement efficaces d'algorithmes tels que le recuit simulé, la descente de gradient stochastique et la chaîne de Markov Monte Carlo en utilisant la physique intrinsèque du système. Cependant, il n'existe pas de vision réaliste d'un calculateur thermodynamique programmable et scalable. C'est ce défi ambitieux qui sera abordé dans ce sujet de thèse. Des aspects allant du développement de macroblocs de calcul, de leur partitionnement et de leur interfaçage avec un système numérique à l'adaptation et à la compilation d'algorithmes pour le matériel thermodynamique peuvent être considérés. Un accent particulier sera mis sur la compréhension des compromis nécessaires pour maximiser la scalabilité et la programmabilité des calculateurs thermodynamiques sur des benchmarks d'optimisation à grande échelle et leur comparaison avec des implémentations sur du matériel numérique conventionnel.

Université / école doctorale

Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS)
Université Grenoble Alpes

Localisation du sujet de thèse

Site

Grenoble

Critères candidat

Formation recommandée

Master ingénierie électronique

Demandeur

Disponibilité du poste

01/09/2025

Personne à contacter par le candidat

DALGATY Thomas < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRT/DSCIN/DSCIN/LIIM

0438780463

Tuteur / Responsable de thèse

HUTIN Louis < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRT/DCOS//LDMC
CEA
17 rue des martyrs
38054 Grenoble Cedex
04.38.78.04.78

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