APPRENTISSAGE : Data scientist (F / H) - Caisse des Dépôts et Consignations

Caisse des Dépôts et Consignations; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un établissement public majeur en France recherche un·e data scientist passionné·e par l'intelligence artificielle et le machine learning. Le candidat travaillera sur l'optimisation des données non structurées et mettra en œuvre des cas d'usage avancés. Les compétences requises incluent la maîtrise de Python et SQL, ainsi qu'une formation en data science.

Qualifications

• Expérience en gestion de projets data.
• Capacité à travailler de manière autonome dans une équipe.
• Adaptabilité à diverses situations et interlocuteurs.

Responsabilités

• Définir et implémenter le preprocessing des données non structurées.
• Optimiser les traitements pour des meilleures performances.
• Détecter les entités nommées dans des documents volumineux.

Connaissances

Maîtrise des langages de programmation Python

Maîtrise des langages SQL

Connaissances en Machine learning

Connaissances en Deep learning

Connaissances spécifiques de textmining

Formation

Diplôme d'ingénieur ou troisième cycle universitaire en data science

Outils

Hadoop

Spark

NoSQL

Description du poste

Overview

Missions et activités principales

LE MOT DU MANAGER

Vous êtes passionné.e par la data, l'intelligence artificielle et les algorithmes (machine learning, deep learning, NLP..), sans oublier les sujets passionnants et d'intérêt général tel que l'explicabilité, la fairness, rejoignez-nous ! Nous vous offrons l'opportunité de mettre vos compétences au service de l'intérêt général. Vous intégrerez une équipe motivée, dynamique et conduirez vos missions dans un environnement de travail très agréable avec une équipe.

DESCRIPTION DE L'ENTITÉ

Etablissement financier public, nous remplissons des missions d'intérêt général en appui des politiques publiques. Depuis plus de 200 ans, nous jouons un rôle majeur dans la transformation de notre pays. La réduction des inégalités territoriales et sociales, la lutte contre le changement climatique...sont autant de défis auxquels notre pays fait face et pour lesquels nous nous mobilisons aujourd'hui, plus que jamais.

Présentation de la Direction / Service / Département / Direction régionale / l'équipe

Vous participerez et impulserez la Transformation de la Direction des politiques sociales par l'usage de nouvelles technologies et de l'intelligence artificielle apportant des innovations à nos services, incrémentales ou disruptives, faisant évoluer les façons de faire des collaborateurs, et in fine le service rendu à nos clients. Plus spécifiquement, vous valoriserez et amplifierez l'usage de l'ensemble des leviers numériques (ex : apps & web, automatisations, Nocode Lowcode...), Data & IA pour répondre aux enjeux de la Direction des Politiques sociales (DPS).

Vous serez rattaché.e au Service Numérique DATA et IA de la Direction de l'innovation et de la prospective, et réaliserez vos missions sous la supervision du Lead data scientist de la DPS, lui-même rattaché au service.

Responsibilities

• Définir et implémenter le preprocessing des données non structurées (textes, catalogue de formations, référentiel de compétences et métiers) pour modéliser leur extraction et retraitement algorithmique dans la plateforme data
• Optimiser tous les traitements en termes de performance machine et de performance (métrique) statistique
• Détecter les entités nommées dans un corpus documentaires volumineux
• Sélectionner les techniques adéquates et construire les solutions nécessaires au traitement des données non structurées afin de répondre aux besoins soulevés
• Définir une stratégie qui permette de trouver les meilleurs modèles et de répondre à la problématique
• Présenter de façon pédagogique les approches proposées et documenter les résultats à travers une documentation technique et un mode opératoire

Vous participerez activement à la mise en œuvre des cas d'usage data et usages avancés

Vous travaillerez sur plusieurs projets internes de data science sous la supervision du chef de projet data et usage avancé, vos missions pourront être les suivantes

Qualifications

Profil attendu

Le recrutement à la Caisse des Dépôts est fondé sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge, ni de genre. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Connaissances souhaitées

• Maîtrise des langages de programmation Python, SQL et PySpark
• Maîtrise technique et théorique en Machine learning et Deep learning
• Connaissances techniques spécifiques de textmining, speechtotext
• Connaissances des outils informatique de gestion des données (SQL et NoSQL) et des architectures Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Mongo DB, Pig ...).
• Diplôme préparé et spécialité éventuelle :

En cours de préparation d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur ou d'un troisième cycle universitaire spécialisé en data science mathématiques appliquées ou en statistiques

Qualités personnelles

Notre organisation est attachée à promouvoir au quotidien un mode de travail collaboratif. Au-delà, vous pourrez nous apporter...

• Fort engagement et capacité à travailler au sein d'une équipe de façon autonome ;
• Capacité à s'adapter à une grande variété d'enjeux, de situations et d'interlocuteurs ;
• Capacité à traiter plusieurs sujets en parallèle dans un mode gestion de projet ;
• Respecter la confidentialité des informations fournies ;
• Esprit d'initiative, force de conviction et de proposition ;
• Grand respect des délais et des priorités