Apprenti.e "Data Analyst Looker + Google Cloud Platform (GCP) & ML" chez Valeo CDA

Valeo; Créteil; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique mondiale recherche un(e) étudiant(e) pour un rôle axé sur l'analyse de données. Le candidat participera à la création de tableaux de bord avec Looker, utilisera Google Cloud Platform, et collaborera avec une équipe internationale. Les compétences clés incluent une formation en informatique ou statistiques ainsi que des connaissances en Python ou R. Une première expérience dans le domaine est un plus.

Qualifications

• Étudiant(e) en cours de formation dans un domaine lié à l'informatique ou aux statistiques.
• Première expérience ou stage dans un domaine lié à l'analyse de données est un plus.

Responsabilités

• Assister l'équipe dans l'analyse des données pour identifier des tendances.
• Collaborer à la création et maintenance des rapports utilisant Looker.
• Aider à l'utilisation de GCP pour stocker et analyser les données.
• Mettre en place une roadmap et définir un plan d'actions.
• Collaborer avec l'équipe internationale pour fournir des insights.

Connaissances

Analyse de données

Langages de programmation (Python, R)

Communication

Travail d'équipe

Outils d'analyse de données (Pandas, NumPy)

Machine Learning

Formation

Formation en informatique, statistiques, ou domaine connexe

Outils

Looker

Google Cloud Platform

Description du poste

Overview

Valeo is a tech global company designing breakthrough solutions to reinvent mobility. We are an automotive supplier partner to automakers and new mobility actors worldwide. Our vision is to invent greener and more secure mobility, thanks to solutions focusing on intuitive driving and reducing CO2 emissions. We are leaders in our domains and recognized as one of the largest global innovative companies.

QUI SOMMES-NOUS ?

Valeo est une entreprise mondiale de haute technologie qui conçoit des solutions révolutionnaires pour réinventer la mobilité. Nous sommes un équipementier partenaire des constructeurs automobiles et des acteurs de la nouvelle mobilité dans le monde entier. Notre vision ? Inventer une mobilité plus verte et plus sûre, grâce à des solutions axées sur la conduite intuitive et la réduction des émissions de CO2. Nous sommes leaders dans nos domaines dactivité et reconnus comme l'une des plus grandes entreprises innovantes au monde.

Responsabilités

• Responsabilités liées à l’analyse de données: assister l’équipe dans l’analyse des données pour identifier les tendances, les modèles et les insights significatifs; participer à la compréhension des besoins métier et à la proposition de solutions basées sur l’analyse de données.
• Utilisation de Looker: collaborer à la création, au développement et à la maintenance des tableaux de bord et des rapports interactifs utilisant Looker; contribuer à assurer la cohérence et la qualité des données présentées.
• Exploitation de Google Cloud Platform (GCP): assister dans l’utilisation des services et outils de GCP pour stocker, traiter et analyser les données; participer à l’intégration et à la manipulation des données sur la plateforme GCP, en collaboration avec les ingénieurs de données.
• Gestion de projet: mise en place d’une roadmap et définition d’un plan d’actions; trouver des solutions rapidement pour les problèmes.
• Gestion d’une communauté: mise à jour des documents sur les sun release plan, str community, data analytics community; favoriser l’esprit créatif et être force de proposition.
• Collaboration interfonctionnelle: collaborer avec l’ensemble de l’équipe basé au Caire, en Inde et à Paris pour comprendre les besoins et fournir des insights pertinents; participation à des réunions d’équipe pour partager les progrès et discuter des défis.
• Data science: sélection des données et vérification de leur qualité; choix des bons algorithmes de machine learning afin d’assurer la qualité des prédictions.

Compétences et Qualifications

• Intérêt pour l’analyse de données et les technologies associées.
• Formation en informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
• Connaissance pratique des langages de programmation tels que Python ou R.
• Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter à un environnement professionnel.
• Bonnes compétences en communication et en travail d’équipe.
• Connaissance de base des outils d’analyse de données et des bases de données.
• Compréhension des concepts de base du Machine Learning.
• Maîtrise des outils d’analyse de données tels que Pandas, NumPy, et des bibliothèques ML telles que Scikit-Learn, TensorFlow.

Formation et Expérience

• Étudiant(e) en cours de formation dans le domaine de l’informatique, des statistiques, des mathématiques ou dans un domaine connexe.
• Première expérience ou stage dans un domaine lié à l’analyse de données ou à l’informatique est un plus.

Qualités personnelles

• Capacité à travailler de manière autonome tout en étant un membre efficace de l’équipe.
• Forte aptitude à résoudre des problèmes et à apprendre rapidement.
• Excellentes compétences en communication verbale et écrite.