Alternance Data architect

Servier; Suresnes; Sur place; EUR 40 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise pharmaceutique innovante recherche un professionnel passionné pour rejoindre son équipe. Dans ce rôle, vous serez impliqué dans la modélisation des données, la gouvernance et l'intégration des données, contribuant ainsi à des projets significatifs qui améliorent la vie des patients. Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires pour créer des solutions de données efficaces et sécurisées, tout en respectant les normes de conformité. Si vous êtes motivé par le progrès thérapeutique et souhaitez travailler dans un environnement dynamique et engagé, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Connaissances en modélisation des données et gouvernance des données.
• Capacité à travailler en équipe et résoudre des problèmes complexes.

Responsabilités

• Participer à la conception de modèles de données robustes et évolutifs.
• Collaborer avec les équipes pour comprendre les besoins en données.

Connaissances

Modélisation des données

Architecture de bases de données

Gouvernance des données

SQL

Python

BigQuery

PowerBI

Anglais C1 ou C2

Formation

Master 1 ou 2 en Informatique

École d'ingénieur en Data Science

Outils

BigQuery

DBT

Argo

PowerBI

SQL

NoSQL

SPARQL

Cypher

Description du poste

Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ». Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.

Nous ? 21 900 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.

Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou

MISSIONS

Modélisation des Données :

1. Participer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données robustes et évolutifs.
2. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et les traduire en modèles de données efficaces.

Gouvernance des Données :

1. Contribuer à la mise en place de politiques de gouvernance des données, y compris la gestion des métadonnées, la qualité des données et la sécurité.
2. Assister dans la documentation et la gestion des processus de gouvernance des données.

Intégration des Données :

1. Soutenir l'intégration des données provenant de différentes sources (internes et externes) dans la plateforme de données.
2. Participer à l'automatisation des processus d'ingestion et de transformation des données.

Architecture de la Plateforme :

1. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre des principes d'architecture de la plateforme de données.
2. Aider à la conception de solutions de stockage et de traitement des données (Data Warehouse, Data Lake).

Sécurité et Conformité :

1. Veiller à ce que les solutions de données respectent les normes de sécurité et de conformité (RGPD, etc.).
2. Participer à l'élaboration de stratégies de protection des données et de plans de reprise après sinistre.

Collaboration et Communication :

1. Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques, les analystes de données, les scientifiques des données et les parties prenantes métiers.
2. Participer à des réunions de projet et présenter des rapports sur l'avancement des travaux.

FORMATION

Master 1 ou 2 (suivant la durée alternance) ou Ecole d'ingénieur en Informatique, Data Science, Ingénierie des Systèmes d'Information ou équivalent.

COMPETENCES

TECHNIQUES

1. Connaissances en modélisation des données, architecture de bases de données et gouvernance des données.
2. Bonne compréhension des technologies Data (par exemple : BigQuery, DBT, Argo, PowerBI, SQL, NoSQL, Python, SPARQL, Cypher, etc.).
3. Connaissances Data Lake, Data Warehouse, Data quality, Data Catalog.
4. SQL bon niveau.
5. Anglais C1 ou C2.

PERSONNELLES

1. Capacité à travailler en équipe.
2. Esprit analytique et rigoureux, avec une forte capacité à résoudre des problèmes complexes.
3. Curieux, ouvert d'esprit.
4. Bonne communication orale et écrite.

Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.