Alternance Data & AI Engineer — Remote 3j/semaine

SQLI; Le Grand-Quevilly; Hybride; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en Data/IA propose un poste en alternance de DATA/AI ENGINEER. Vous intégrerez l'équipe Data et contribuerez à des projets techniques innovants, notamment la conception de modèles d'IA et l'intégration de données. Vous aurez l'opportunité d'utiliser des outils tels que Power BI et de participer à des pratiques MLOps. Ce poste est ouvert aux étudiants en cycle d'ingénieur, ayant un intérêt pour les données et les technologies émergentes.

Prestations

Possibilité de télétravail jusqu'à 3 jours par semaine

Accompagnement dans l’expression des talents

Communautés d'Experts et workshops

Qualifications

• Connaissances sur les bases de données (SQL, NoSQL) et langages de programmation (Spark, Python, R).
• Notions sur les supports de data visualisation et plateformes cloud (GCP, Azure).
• Niveau d'anglais : minimum intermédiaire (B1).
• Veille technologique et esprit de proposition.
• Aime échanger lors d'événements, conférences, meetups.

Responsabilités

• Participer à la conception technique et modélisation des données.
• Mise en œuvre de processus de Data Integration avec ETL et Python.
• Pratiques MLOps pour le déploiement des modèles d'IA.
• Restitution et datavisualisation avec Power BI.

Connaissances

Connaissances en systèmes de gestion de base de données (SQL, NoSQL)

Langages de programmation pour modélisations (Spark, Python, R)

Concepts de Data Engineering

Notions sur Power BI, QlikSense, Looker

Concptes d’IA générative (RAG, LLM)

Anglais intermédiaire (B1)

Formation

Étudiant en cycle Ingénieur dans la Data/IA

Outils

Microsoft Power BI

ETL (Suite Azure Data, Talend)

Python

Description du poste

Une entreprise innovante en Data/IA propose un poste en alternance de DATA/AI ENGINEER. Vous intégrerez l'équipe Data et contribuerez à des projets techniques innovants, notamment la conception de modèles d'IA et l'intégration de données. Vous aurez l'opportunité d'utiliser des outils tels que Power BI et de participer à des pratiques MLOps. Ce poste est ouvert aux étudiants en cycle d'ingénieur, ayant un intérêt pour les données et les technologies émergentes.