Alternance - Assistant Data Analyste H/F

Crédit Agricole Assurances; Les Ulis; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société d'assurance innovante recherche un(e) alternant(e) Assistant Data Analyste pour contribuer à des projets d'analyse de données et de visualisation. Le candidat idéal aura un Bac +4 en Data Analyse et des compétences solides en statistiques et programmation Python. Ce rôle inclut la réalisation d'études, la documentation et l'optimisation des processus de reporting, dans un environnement dynamique et motivant.

Prestations

Titres restaurant

Mutuelle avantageuse

CSE

Intéressement

Qualifications

• Titulaire d'un Bac +4 en Data Analyse.
• Compétences en techniques statistiques et analyse de données.
• Connaissances en programmation Python et outils de visualisation.

Responsabilités

• Comprendre et traduire les besoins méthodologiques.
• Réaliser des études statistiques et communiquer les résultats.
• Participer à la migration et industrialisation de reportings.

Connaissances

Maîtrise des techniques statistiques

Algorithmiques

Analyse de données

Programmation Python

Bon relationnel

Rigueur

Curiosité

Esprit d'initiative

Esprit d'équipe

Esprit de synthèse et d'analyse

Sens de l'écoute et de la communication

Formation

Bac +4 en Data Analyse

Outils

Python

Excel

Word

PowerPoint

PowerBI

QlikView

Qlik Sense

Tableau

Description du poste

Alternance - Assistant Data Analyste H/F

SPIRICA, jeune société d'assurance, est une filiale du groupe Crédit Agricole Assurances qui conçoit, gère et commercialise des produits d'assurance vie épargne (contrats d'assurance vie multi supports / Euros, PERin, contrats de capitalisation).SPIRICA a réalisé en 2024 plus de 3 milliards d'Euros de collecte et détient 15,1 milliards d'Euros d'encours. En pleine croissance, elle compte aujourd'hui plus de 150 collaborateurs.Dans le cadre de son développement, SPIRICA recherche un(e) alternant Assistant Data Analyste.Rattaché(e) à la Direction de l'Actuariat, IFRS17 et Data et encadré(e) par votre tuteur, vous aurez principalement les missions suivantes :- Comprendre les besoins Métiers et les traduire de manière analytique- Réaliser des études statistiques / Communiquer les résultats aux Métiers / Présenter les résultats grâce à des outils de data visualisation- Construire / Maintenir / Produire des reportings / outils de contrôle / tableaux de bord pour les Métiers- Participer aux travaux de migration / d'industrialisation de reportings, et faire de la conduite du changement auprès des Métiers impactés- Effectuer des contrôles de qualité des données- Détecter des éventuels dysfonctionnements dans des processus Métier grâce à des outils existants ou des outils à créer- Optimiser / industrialiser le code Python en veillant à sa maintenabilité et à sa qualité- Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données- Participer à la communication sur les travaux menés par le service / aux actions d'acculturation sur la Data- Documenter les travaux menés- Documenter / Mettre à jour la documentation sur les données- Maintenir à jour les procéduresSi vous avez envie de vous investir dans une jeune société d'assurance, dynamique, innovante, à taille humaine avec de nombreux avantages à la clé (titres restaurant, mutuelle avantageuse, CSE, intéressement) n'hésitez pas à candidater !

Date de début

Critères de candidaturePoste avec management : NonCadre / Non Cadre : Non cadreNiveau d'étude minimum : Bac +4 / M1Formation / Spécialisation :Vous êtes titulaire d'un Bac +4 en Data Analyse.Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ansSoft skills :Compétences requises :Maîtrise des techniques statistiques, algorithmique, analyse de donnéesConnaissances solides en programmation PythonPack bureautique (Excel, Word, PowerPoint)Connaissance d'un outil de data visualisation (PowerBI, QlikView, Qlik Sense, Tableau)Aptitudes personnelles requises :Bon relationnelRigueurCuriositéEsprit d'initiativeEsprit d'équipeEsprit de synthèse et d'analyseSens de l'écoute et de la communicationOutils informatiques :