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Tu misión será el diseño y el despliegue de arquitecturas Big Data, ML o de Analítica Avanzada en cloud u on-premise mediante la definición de las mismas a través de Infraestructuras como código para proyectos que se desarrollan. Tu conocimiento ha de ser técnico, pero con capacidades funcionales, de análisis y síntesis, para poder diseñar e implementar arquitecturas complejas que se adapten a las necesidades de los clientes.

• Diseño de arquitecturas en tecnologías Big Data
• Apoyo al área de venta especialista en la elaboración de propuestas
• Gestión y administración de servicios Big Data
• Implantación y despliegue de soluciones Big Data e integración con arquitecturas devops
• Despliegue y Optimización de infraestructuras tecnológicas Cloud u on-premise
• Diseño e implantación de la seguridad : protocolos de autenticación, mecanismos de autorización y encriptación de datos
• Diseño e implantación del ciclo de vida del dato
• Instalación, configuración y mantenimiento de los componentes Big Data propios de cada arquitectura.
• Documentación técnica.
• Desarrollo de pruebas funcionales, unitarias y de estrés

Imprescindible: Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Big Data y sistemas relacionados con Big Data

Experiencia en diseño, despliegue y gestión de plataformas Big Data

Experiencia en entornos cloud : Preferiblemente Azure aunque también se valora en AWS o Google Cloud

Se requiere titulación universitaria Ingeniería (Grado, superior o técnica) Informática / Telecomunicaciones

Valoraremos: Titulación de postgrado específica de machine learning, big data similar : máster

• Sistemas : Linux, Unix, Windows server
• Conocimientos en servicios de data en Cloud (Fabric, PorwerBI, Databricks, Synapse).
• Conocimientos en redes de computadores, firewall, Gateway, Proxys, microsegmentación
• Capacidad para programar con Bash Scripting y Python
• Conocimientos de DevOps e IaC (terraform, ansible, jenkins)

• Conocimientos en distribuciones como Databricks, Stratio o Cloudera
• Experiencia con orquestadores de containers (Docker, Kubernetes)
• Seguridad en Entornos Big Data. Conocimientos de seguridad (Kerberos, LDAP, SSL, Key Store, Certificados, Active Directory)
• Deseable: Conocimientos sobre buses de integración de servicios y microservicios (WSO2, Kong)

• Ingles B2 / C1
• Valoraremos Alemán y / o portugués

• Buena capacidad para trabajar en equipo
• Buena capacidad comunicativa
• Espíritu colaborador
• Gran capacidad de aprendizaje
• Proactividad
• Buena gestión del tiempo y planificación de tareas

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.