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GenAI Engineer (Python)
Descripción de la vacante
Una gran consultora internacional busca un Ingeniero GenAI (Python) para desarrollar una plataforma de AI Agents para un banco líder en España. El candidato ideal tiene experiencia en Python, FastAPI y pruebas unitarias, así como en autenticación y autorización en AWS. Se ofrece modalidad de trabajo totalmente remoto y un excelente plan de carrera.
Formación
- Experiencia fuerte en Python (3.x) y ecosistema profesional.
- Dominio de pruebas unitarias, mocks y pruebas de integración.
- Práctica en autenticación/autorización en AWS.
- Experiencia en Agile, Git y CI/CD.
Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar servicios backend en Python.
- Implementar tests unitarios e integración.
- Colaborar en equipos ágiles con prácticas de CI/CD.
- Documentar decisiones técnicas y patrones.
Conocimientos
Oportunidad de unirte a una gran consultora internacional y trabajar en un proyecto de un gran banco. Excelentes condiciones, beneficios, y plan de carrera!
Ubicación : España (contratación local)
Modalidad : Full-remote
Idioma : Español (C1) + Inglés (B2+)
Nos sumamos al core engineering team que está construyendo una plataforma de AI Agents de próxima generación para un banco líder en España . Buscamos un / a GenAI Engineer con base sólida en Python y buenas prácticas de ingeniería para diseñar, implementar y escalar servicios y componentes de IA generativa en AWS con foco en seguridad, testing y confiabilidad .
Creamos productos que la gente ama : unimos negocios y consumidores con tecnología (incluida IA ) y creatividad para impulsar una transformación digital con impacto positivo.
- Diseñar y desarrollar servicios backend en Python (FastAPI / Flask) para orquestación de AI Agents y flujos LLM.
- Implementar tests unitarios e integración (pytest) y asegurar calidad / observabilidad (logs, métricas, trazas).
- Integrar y administrar autenticación / autorización en AWS ( IAM, Cognito ) y manejo de secretos (AWS Secrets Manager).
- Colaborar en equipos ágiles (Scrum / Kanban) con prácticas de code review , CI / CD y trunk-based development.
- Documentar decisiones técnicas, patrones y guardrails (seguridad, privacidad, cumplimiento).
- (Deseable) Construir pipelines de GenAI : prompts, evaluaciones, RAG , embeddings y vector stores .
- Experiencia fuerte en Python (3.x) y ecosistema profesional : FastAPI / Flask, Pydantic, typing.
- Testing : dominio de pytest , mocks / fixtures y integration tests .
- AWS AuthN / AuthZ práctico : IAM, Cognito (roles / policies, OAuth2 / OIDC, JWT).
- Trabajo habitual en Agile , Git y CI / CD (GitHub Actions / GitLab / Jenkins).
- Fundamentos de diseño de APIs (REST; valorable GraphQL) y contenedores (Docker).
- Experiencia previa en sector financiero (seguridad, compliance, auditoría).
- Implementación de LLMs con LangChain / LlamaIndex , OpenAI SDK o AWS Bedrock .
- Librerías de IA / ML : TensorFlow, PyTorch, scikit-learn .
- Vector DBs / embeddings : pgvector, Pinecone, OpenSearch, FAISS.
- RAG y evals (Ragas, DeepEval), prompt engineering y guardrails .
- Infra / IaC : Terraform / CloudFormation , monitoreo (CloudWatch, OpenTelemetry).
- Si cumples con los requisitos, postula directamente aquí.
- Si no es para ti, por favor remítelo a un colega a quien los cumpla!
¡Gracias!
* El índice de referencia salarialse calcula en base a los salarios que ofrecen los líderes de mercado en los correspondientes sectores. Su función es guiar a los miembros Prémium a la hora de evaluar las distintas ofertas disponibles y de negociar el sueldo. El índice de referencia no es el salario indicado directamente por la empresa en particular, que podría ser muy superior o inferior.