Senior Engineer, Data Engineering

Applus+ Europe; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de ingeniería internacional busca un Data Engineer para diseñar y mantener procesos ETL, así como administrar bases de datos en SQL y BigQuery. El candidato ideal debe tener mínimo 3 años de experiencia en el campo, con un sólido dominio de Python y estar familiarizado con herramientas de visualización. Se ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto, con un entorno que fomenta la innovación y el desarrollo profesional.

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares.
• Conocimientos sólidos de Python y administración de bases de datos.
• Interés en aprendizaje continuo y mejora de procesos de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL en Python.
• Administrar y optimizar bases de datos en SQL, MySQL y BigQuery.
• Colaborar con equipos de BI en la creación de dashboards.

Conocimientos

Experiencia en SQL

Conocimientos en Python (pandas, SQLAlchemy)

Experiencia en procesos ETL

Familiaridad con entornos cloud (Google BigQuery)

Experiencia con herramientas de visualización (Looker Studio, Qlik, Power BI)

Educación

Estudios de ingeniería informática o de telecomunicaciones

Descripción del empleo

Sobre nuestra división Energy & Industry

Desde nuestra división, ayudamos a nuestros clientes a optimizar sus proyectos y activos, minimizando riesgos operacionales y medioambientales. Lo hacemos apostando por la digitalización, la innovación y el conocimiento experto del mercado.

Ofrecemos una amplia gama de servicios especializados que incluyen inspección técnica y aseguramiento de calidad (QA / QC), ensayos no destructivos, consultoría e ingeniería especializada, así como soluciones en eficiencia energética y servicios ambientales. Además, contamos con experiencia en verificación de conformidad y certificación, garantizando la calidad y cumplimiento normativo en todos nuestros proyectos.

Operamos en sectores clave : energías renovables, energía convencional, infraestructuras, marítimo, telecomunicaciones, minería, aeroespacial, petróleo y gas.

¿Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL en Python.

• Administrar y optimizar bases de datos en SQL, MySQL y BigQuery.
• Participar proyectos de modernización de infraestructura y modernizaciones tecnologicas.
• Desarrollar modelos de datos y cálculos de KPIs e indicadores clave de negocio.
• Garantizar la calidad y consistencia de los datos en los distintos entornos.
• Colaborar con los equipos de BI en la creación de dashboards en Looker Studio, Qlik y Power BI.

¿Qué esperamos de ti?

• Experiencia previa como Data Engineer o en roles similares (mínimo 3 años).
• Preferiblemente estudios de ingeniería informática o de telecomunicaciones.
• Dominio de SQL y conocimientos sólidos de Python (pandas, SQLAlchemy, etc.).
• Experiencia en procesos ETL y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Familiaridad con entornos cloud, preferiblemente Google BigQuery.
• Experiencia con herramientas de visualización (Looker Studio, Qlik, Power BI).

Conocimientos en administración de servidores o DevOps.

• Experiencia en entornos de telecomunicaciones o infraestructura técnica.
• Interés en aprendizaje continuo y mejora de procesos de datos.

¿Porque formarás parte de proyectos de alto impacto junto a los clientes más importantes del sector, con tecnologías punteras y en un entorno que valora tu talento. Apostamos por un liderazgo cercano, la igualdad de oportunidades y el desarrollo profesional continuo.

Conoce nuestro espíritu y misión : youtube.com / watch?si=JWFzMtUKuO7y8QdU&v=bjGdoU8kDA4&feature=youtu.be

Te interesa el reto? ¡Inscríbete y forma parte de un equipo que transforma el mundo a través de la calidad y la innovación!