Senior Data Engineer Detalles del puesto | MOEVE

Cepsa Colombia S.A.; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en transformación digital busca un Data Engineer con más de 5 años de experiencia para diseñar y desarrollar eficientes pipelines de datos en AWS. El candidato ideal dominará Python y SQL, así como herramientas de orquestación de datos como Pyspark y AWS Glue. Se valorará experiencia en entornos industriales y metodologías ágiles. Se ofrece un entorno de trabajo colaborativo con un enfoque en la innovación.

Formación

• Más de 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Capacidad para definir arquitecturas de procesamiento de datos en entornos cloud.
• Familiaridad con buenas prácticas de gestión de código.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes en AWS.
• Crear y gestionar data lakes usando AWS Glue y Python.
• Colaborar con equipos multidisciplinares y entender los requerimientos funcionales.

Conocimientos

Python

SQL

AWS

Pyspark

GitHub

Docker

Educación

Formación Superior Técnica en Informática, Matemáticas o similares

Herramientas

AWS Glue

CloudFormation

Jenkins

Descripción del empleo

Overview

Torre Moeve, Madrid, España

Empresa : Moeve, S.A.

Integrado / a en el área de Tecnología, Proyectos y Servicios, te responsabilizarás de garantizar la DATA necesaria para la Transformación Digital de la compañía en su dominio funcional. Están buscando un Data Engineer con experiencia para unirse al equipo de data platform engineering, en un entorno donde la calidad, la innovación y el entendimiento funcional del dato son prioritarios.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes, escalables y tolerantes a fallos en AWS.
• Crear y gestionar data lakes utilizando servicios como AWS Glue (pyspark), Python y dbt.
• Trabajar con bases de datos relacionales (MySQL, Postgres) y no relacionales (DynamoDB, OpenSearch, Druid…).
• Participar en la definición de modelos de datos analíticos eficientes, entendiendo las necesidades de negocio y facilitando el consumo desde herramientas de visualización. Entender el por qué y el para qué del dato.
• Participar en la definición de arquitecturas del dato y buenas prácticas en torno a la calidad, gobierno y democratización del dato.
• Aplicar los conceptos de infraestructura como código (CloudFormation) y CI / CD (GitHub, GitHub Actions, Jenkins).
• Colaborar con equipos multidisciplinares, tanto técnicos como de negocio, entendiendo los requerimientos funcionales y proponiendo soluciones efectivas.
• Participar activamente en la gestión de proyectos desde el ámbito del dato, incluyendo estimaciones, elevación de riesgos y seguimiento de bloqueos.
• Fomentar una cultura de mejora continua, manteniéndose al tanto de las últimas novedades tecnológicas en torno al dato y compartiendo ideas y buenas prácticas dentro del equipo.

Requisitos y cualificaciones

• Formación Superior Técnica relacionada con Informática, Matemáticas o similares.
• Experiencia de más de 5 años previa como Data Engineer.
• Conocimientos necesarios : Python y SQL.
• Entornos cloud, preferiblemente AWS, con capacidad de definir arquitecturas de procesamiento de datos.
• Herramientas de orquestación de pipelines y procesamiento distribuido (pyspark, AWS Glue, dbt u otros equivalentes).
• Familiaridad con entornos de desarrollo colaborativo y buenas prácticas de gestión de código : GitHub, pruebas unitarias, revisión de código, gitflow, etc.
• Principios de CI / CD (Jenkins, GitHub Actions u otros).
• Conocimiento de IaC, preferiblemente CloudFormation.
• Otros conocimientos valorables :
• Experiencia previa en proyectos con alto volumen y variedad de datos.
• Experiencia en el tratamiento de datos de entornos industriales, datos IoT, y procesamiento de datos en tiempo real.
• Habilidad para trabajar con contenedores (Docker) y arquitecturas serverless (Lambda, Step Functions...).
• Trabajo previo en proyectos bajo el marco de metodologías ágiles.

Política de igualdad de oportunidades: Moeve vela siempre por la igualdad de oportunidades, identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones y en la no discriminación por razón de orientación e identidad sexual, expresión de género o características sexuales, así como respecto de las demás dimensiones de la diversidad.