Overview
Dissenyar, entrenar i optimitzar models d'IA a gran escala, inclosos els LLM i arquitectures similars.
Responsabilitats
- Col·laborar amb enginyers de maquinari i programari per garantir un desplegament eficient de models en solucions de silici personalitzades.
- Desenvolupar noves tècniques per millorar l'eficiència de la formació, la precisió del model i la utilització del maquinari.
- Implementar estratègies de formació distribuïdes per a models a gran escala en infraestructures informàtiques d'alt rendiment.
- Fortes habilitats de programació en Python (Go, C++,... es considera un avantatge).
- Explorar i implementar tècniques avançades d'IA / ML, com ara la dispersió, la quantització i la destil·lació del coneixement.
- Treballar amb marcs d'última generació com TensorFlow, PyTorch, JAX i Hugging Face Transformers.
- Realitzar anàlisis comparatives de rendiment i perfils de càrregues de treball de ML en acceleradors personalitzats.
- Estar al dia dels avenços en el maquinari d'aprenentatge profund i d'IA per aportar idees innovadores a l'estratègia d'IA.
- Participar en debats tècnics i contribuir al full de ruta de recerca i desenvolupament d'IA.
Requisits
- Anglès (parlat Superior, escrit Superior).