Profesor de Matemática Aplicada

beBeeMatemático; Madrid; Híbrido; EUR 10.000 - 30.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una importante empresa de análisis de datos busca un Profesor de Matemática Aplicada para desarrollar productos de analítica avanzada. Este rol involucra el diseño de soluciones complejas y la colaboración con equipos internos. Se requiere un Máster o PhD en Matemática Aplicada y experiencia en optimización. Ofrecemos un modelo de trabajo híbrido, flexibilidad y estabilidad laboral.

Servicios

Modelo de trabajo híbrido mayoritariamente remoto

Jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano

Estabilidad y crecimiento en una empresa sólida

Formación

• Experiencia mínima de 2 años en modelaje y resolución de problemas de optimización.
• Capacidad para diseñar e implementar soluciones complejas basadas en optimización matemática.
• Fuerte formación en matemáticas y experiencia en analítica avanzada.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar productos de analítica avanzada.
• Implementar soluciones complejas basadas en modelos de optimización matemática.
• Llevar los proyectos a producción y mantenerlos.
• Colaborar con equipos interno y externo.

Conocimientos

Dominio avanzado de Python (Pandas, POO)

Experiencia con CPLEX o Gurobi

Conocimientos de ETL

Consultas SQL

Entornos Cloud

Educación

Máster o PhD en Matemática Aplicada, Investigación Operativa o campo similar

Descripción del empleo

Overview

En Aerolínea Europea, buscamos un Profesor de Matemática Aplicada experimentado para unirse a nuestro equipo de Análisis de Datos. El candidato ideal tendrá una sólida formación en matemáticas y experiencia en el desarrollo de productos de analítica avanzada utilizando modelos de optimización matemática. Se espera que diseñe e implemente soluciones complejas, conduzca proyectos y coordine con equipos internos y externos. Los requisitos incluyen un Máster o PhD en Matemática Aplicada, Investigación Operativa o campo similar, más 2 años de experiencia en modelaje y resolución de problemas de optimización. Las habilidades requeridas incluyen dominio avanzado de Python (Pandas, POO), conocimientos en CPLEX o Gurobi, ETL, consultas SQL y entornos Cloud. La disponibilidad para trabajar en modelo híbrido es importante. Ofrecemos flexibilidad real, conciliación y estabilidad laboral.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar productos de analítica avanzada.
• Implementar soluciones complejas basadas en modelos de optimización matemática.
• Llevar los proyectos a producción y mantenerlos.
• Colaborar con equipos interno y externo.

Requisitos

• Máster o PhD en Matemática Aplicada, Investigación Operativa o campo similar.
• 2 años de experiencia en modelaje y resolución de problemas de optimización.

Conocimientos necesarios

• Dominio avanzado de Python (Pandas, POO).
• Experiencia con solvers de optimización como CPLEX o Gurobi.
• Conocimientos de ETL, consultas SQL y entornos Cloud.

Beneficios

• Flexibilidad real : Modelo de trabajo híbrido mayoritariamente remoto.
• Conciliación : Jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano.
• Estabilidad y crecimiento : Formarás parte de una empresa sólida con trayectoria robusta y plan de crecimiento claro.