MLOps Azure

Robert Walters Spain; Madrid; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía tecnológica internacional está buscando un Ingeniero MLOps Senior para diseñar e implementar pipelines en Azure. Se requiere más de 5 años de experiencia en ML y Data, así como un sólido conocimiento de Kubernetes y Python. Ofrecen un entorno dinámico y la posibilidad de trabajo híbrido o remoto. Condiciones salariales competitivas y oportunidades de crecimiento profesional están disponibles para el candidato adecuado.

Servicios

Condiciones salariales competitivas

Flexibilidad horaria

Modelo remoto/híbrido

Formación

• Más de 5 años de experiencia en entornos de Data / ML / MLOps.
• Experiencia sólida en Microsoft Azure.
• Nivel alto de inglés.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines MLOps end-to-end en Azure.
• Automatizar el ciclo de vida completo de los modelos.
• Colaborar estrechamente con Data Scientists.
• Gestionar despliegues en Kubernetes / AKS.
• Implementar prácticas de CI/CD aplicadas a ML.

Conocimientos

MLOps

Azure

Python

CI/CD

Kubernetes

Docker

Data Science

IA a gran escala

Herramientas

MLflow

Kubeflow

Descripción del empleo

🚀 Senior MLOps Engineer – Azure (AI & Data)Sector: Tecnología avanzada aplicada a inteligencia artificial, datos y analítica a gran escalaUbicación: España / Europa (modelo híbrido o remoto)Tipo de contrato: IndefinidoNivel: Senior / Lead potencial🌍 Sobre el proyectoTe incorporarás a una compañía tecnológica internacional que opera en el sector de inteligencia artificial y data-driven solutions, desarrollando plataformas avanzadas basadas en Machine Learning a gran escala, con impacto real en productos globales.El reto principal será diseñar, industrializar y escalar modelos de ML en entornos cloud Azure, trabajando muy cerca de equipos de Data Science, Ingeniería y Producto.

🎯 Tu misión

• Diseñar e implementar pipelines MLOps end-to-end en Azure.
• Automatizar el ciclo de vida completo de los modelos (entrenamiento, validación, despliegue y monitorización).
• Colaborar estrechamente con Data Scientists para llevar modelos a producción.
• Gestionar despliegues en entornos Kubernetes / AKS.
• Implementar prácticas de CI/CD aplicadas a ML.
• Monitorizar rendimiento, drift de modelos y calidad de datos.
• Garantizar buenas prácticas de seguridad, versionado y gobernanza.
• Participar en decisiones de arquitectura cloud y escalabilidad.

+5 años de experiencia en entornos Data / ML / MLOps.

Experiencia sólida en Microsoft Azure, especialmente:

• Contenedores y orquestación: Docker & Kubernetes (AKS).
• Programación en Python (imprescindible).
• Experiencia con herramientas de MLOps (MLflow, Kubeflow, etc.).
• Conocimientos de CI/CD y automatización.
• Buen entendimiento de arquitecturas cloud escalables.

Experiencia en entornos de IA a gran escala o productos data-intensive.

Experiencia con modelos en producción (monitorización, retraining, drift).

Mentalidad de ownership y visión de producto.

Nivel alto de inglés.

Proyecto tecnológico puntero en IA y datos, con impacto real.

Autonomía técnica y capacidad de influir en la arquitectura.

Entorno internacional, dinámico y muy orientado a ingeniería de calidad.

Crecimiento profesional real (rol con proyección a Lead / Principal).

Condiciones salariales competitivas + beneficios.

Flexibilidad horaria y modelo remoto/híbrido.

más información: [e-mail]

Sobre la posición

• Tipo de contrato: Perm
• Especialización: IT & Telecomunicaciones
• Sector: Tecnología de la información
• Tipo de trabajo: Híbrido
• Nivel de experiencia: Mando intermedio
• Referencia: LKWQKO-CE68036B
• Fecha de publicación: 22 de diciembre de 2025