Ingeniero De Inteligencia Artificial

Mindata; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un Ingeniero SR de Inteligencia Artificial en Madrid para diseñar soluciones de IA y colaborar con equipos en la implementación de modelos. Los candidatos deben tener más de 3 años de experiencia, fuertes habilidades en Python y conocimientos en modelos de lenguaje. La posición también requiere capacidad para trabajar en plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.

Formación

• Más de 3 años de experiencia en IA.
• Fuertes habilidades en Python.
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2 / C1).

Responsabilidades

• Diseñar y crear canalizaciones GenAI escalables.
• Integrar y gestionar modelos fundamentales en plataformas como Amazon Bedrock y OpenAI.
• Colaborar con equipos multifuncionales para definir la arquitectura.

Conocimientos

Python

Modelos de lenguaje

Transformers

Atención

Incrustaciones

Tokenización

Bibliotecas de ML

Comunicación en inglés

Herramientas

TensorFlow

Keras

PyTorch

Hugging Face

scikit-learn

Pandas

Numpy

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

Como Ingeniero SR de Inteligencia Artificial, diseñarás e implementarás soluciones de inteligencia artificial de extremo a extremo utilizando modelos de lenguaje grandes y modernos, marcos de orquestación y servicios en la nube. Colaborarás con equipos multifuncionales para definir la arquitectura, crear canalizaciones GenAI robustas y garantizar una integración fluida de los componentes de inteligencia artificial en los sistemas de producción. Participarás en todo el ciclo de vida, desde la creación de prototipos y la experimentación hasta la implementación y la optimización.

1. Diseñar y crear canalizaciones GenAI escalables.
2. Gestionar canalizaciones RAG (Recuperación-Generación Aumentada): ingesta, fragmentación, incrustaciones, almacenamiento vectorial, recuperación y generación.
3. Integrar y gestionar modelos fundamentales (FM) en plataformas como Amazon Bedrock y OpenAI.
4. Trabajar con hiperescaladores como AWS, Azure o GCP para implementar cargas de trabajo de IA de manera eficiente.
5. Colaborar con científicos de datos, ingenieros de MLOps y desarrolladores para poner en producción modelos de IA.
6. Aplicar bibliotecas y marcos de ML / DL para resolver problemas reales.
7. Garantizar calidad, escalabilidad y mantenibilidad del código siguiendo buenas prácticas de ingeniería de software.
8. Monitorear y mejorar continuamente el rendimiento de modelos y pipelines.

Requisitos mínimos:

1. Más de 3 años de experiencia en IA.
2. Fuertes habilidades en Python.
3. Conocimiento profundo de modelos de lenguaje: Transformers, mecanismos de atención, incrustaciones, tokenización.
4. Competencia en al menos una plataforma en la nube (AWS, Azure o GCP).
5. Experiencia con Azure AI Studio o Amazon Bedrock y gestión de modelos.
6. Sólida experiencia con pipelines RAG de extremo a extremo.
7. Familiaridad con API y herramientas de OpenAI (llamadas a funciones, herramientas, incrustaciones).
8. Experiencia con marcos ML / DL (TensorFlow, Keras, PyTorch, Hugging Face).
9. Conocimiento en bibliotecas de ML como scikit-learn, Pandas, Numpy.
10. Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2 / C1).

Habilidades deseables:

1. Comprensión de principios de IA responsable y Guardrails.
2. Experiencia con Amazon SageMaker (capacitación, endpoints, LLMs personalizados).
3. Conocimiento en herramientas de búsqueda semántica (Amazon Kendra, OpenSearch).
4. Familiaridad con análisis y visualización de datos (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair).
5. Experiencia en pipelines CI / CD y prácticas de MLOps.
6. Conocimiento en Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).
7. Experiencia en entornos financieros o regulados.
8. Contribuciones en la comunidad de IA de código abierto.

Ubicación: Valencia, Comunidad Valenciana, España