Ingeniero Senior & Machine Learning Lead

STANDBY.es | Selección de Personal; A distancia; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de contratación está buscando un/a Ingeniero/a Senior/Mid de IA y Machine Learning Lead para liderar el diseño y desarrollo de modelos innovadores. Las responsabilidades incluyen la colaboración con equipos de backend y la integración de modelos con APIs. Se requiere experiencia en Python, MLOps, y liderazgo en proyectos de AI. Se ofrece contrato indefinido y un entorno de trabajo profesional y colaborativo. Interesados pueden inscribirse enviando su currículum por email.

Servicios

Entorno de trabajo colaborativo

Condiciones retributivas competitivas

Formación

• Experiencia demostrable liderando proyectos de inteligencia artificial y machine learning en entornos productivos.
• Conocimiento sólido de modelos fundacionales y técnicas de fine-tuning.
• Familiaridad con infraestructuras serverless y contenedores.

Responsabilidades

• Liderar el diseño y desarrollo de modelos de IA y ML.
• Definir arquitecturas de referencia y pipelines de datos.
• Colaborar con equipos de backend y DevOps para garantizar rendimiento en producción.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Habilidades analíticas

Dominio de Python

Experiencia en MLOps

Conocimientos en control de versiones

Educación

Formación superior en Ingeniería Informática

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

AWS

Hugging Face

Descripción del empleo

Descripción de la posición

Para nuestro cliente, empresa líder en su sector, ubicada en las Islas Canarias, STANDBY.es | Selección de Personal selecciona: Ingeniero/a Senior / Mid de IA y Machine Learning Lead | Remoto | Islas Canarias.

Funciones principales

• Liderar el diseño y desarrollo de modelos de IA y ML, productos con agentes con LLMs, visión por computador y sistemas de recomendación.
• Definir arquitecturas de referencia, pipelines de datos y estrategias de entrenamiento, validación y monitorización.
• Seleccionar y aplicar metodologías, métricas y técnicas avanzadas para la evaluación de modelos y agentes de IA.
• Colaborar estrechamente con los equipos de backend y DevOps para garantizar escalabilidad y rendimiento en producción.
• Gestionar la integración de modelos con APIs, servicios cloud y bases de datos vectoriales.
• Supervisar la calidad del código, fomentar buenas prácticas y participar en revisiones técnicas.

Perfil demandado

• Formación superior o universitaria en Ingeniería Informática o similar.
• Experiencia demostrable liderando proyectos de inteligencia artificial y machine learning en entornos productivos.
• Dominio de Python.
• Experiencia con frameworks de deep learning como TensorFlow y PyTorch.
• Conocimiento sólido de modelos fundacionales, técnicas de fine-tuning, despliegue de LLM en servidores propios y uso de Hugging Face.
• Experiencia con AWS (Bedrock, SageMaker o similares).
• Manejo de bases de datos vectoriales (Pinecone o similares).
• Experiencia en MLOps (SageMaker Pipelines o similares).
• Conocimientos en RAG, agentes y frameworks de orquestación.
• Habilidades analíticas, liderazgo técnico y capacidad de coordinación con equipos multidisciplinares.
• Conocimientos de control de versiones, CI/CD y monitorización de modelos en producción.
• Familiaridad con infraestructuras serverless y contenedores.
• Experiencia con sistemas multiagénticos. (Valorable)
• Experiencia con el uso de MCP. (Valorable)
• Interés por estar al tanto del estado del arte del sector, especialmente de modelos de lenguaje. (Valorable)

Oferta profesional

• Contrato indefinido.
• Entorno de trabajo profesional, colaborativo y orientado al cliente.
• Condiciones retributivas competitivas según valía y experiencia del candidato.

Cómo inscribirme

Opción 1: Hacer clic en "Inscribirme en esta oferta".

Opción 2: Enviar currículum por email + Nº referencia: 16766996 en el asunto del correo al email: [e-mail]

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